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Conception d'une trousse d'analyse d'opportunités pour l'implantation d'une solution enrichissant les systèmes de GMAO existants

Houessou, Bruno (2015). Conception d'une trousse d'analyse d'opportunités pour l'implantation d'une solution enrichissant les systèmes de GMAO existants. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Historiquement la gestion des actifs physiques a été longtemps confondue à la gestion de la maintenance jusqu’à l’apparition en 2004 du recueil des bonnes pratiques en matière de gestion d’actifs physiques promues par le PAS 55. Désormais, une bonne gestion des actifs physiques doit intégrer toutes les autres composantes de l’entreprise dont la maintenance et ce, suivant une vue holistique. En outre, le choix d’une bonne politique de maintenance est capital pour l’optimisation de la performance des actifs physiques.

Le défi à relever de nos jours par la fonction maintenance est de surmonter la conception technologique de plus en plus complexe des actifs physiques afin de garantir leur performance optimale et pérennisée. Ces actifs physiques intelligents parfois multi sites, mettent à l’épreuve la maintenance prédictive traditionnelle et les progiciels de GMAO. L’avènement de la maintenance prédictive infonuagique permet de remédier aux limitations de la maintenance prédictive traditionnelle ainsi que celles des progiciels de GMAO. Mieux, cette nouvelle forme de maintenance contemporaine permet aux entreprises d’investir pour améliorer les processus de maintenance plutôt que les opérations de maintenance. Elle impacte de façon notable la gestion des actifs physiques en termes de sécurité, coûts, temps et ressources.

Malgré les avantages et les opportunités technico économiques démontrés d’une telle nouvelle forme de maintenance, les entreprises peinent à l’adopter et les concepteurs de solution offrant ce type de maintenance se trouvent confrontés à l’impossibilité de vendre leur produit. Les protagonistes (vendeurs et prospects) semblent moins outillés pour contrer la non-adoption de cette forme de maintenance. Si les concepteurs d’une telle solution novatrice comprennent bien et déploient une trousse d’analyse d’opportunités technicoéconomiques pour éclairer leurs prospects, ces derniers seront probablement convaincus des avantages notables de la maintenance prédictive infonuagique et opteront pour son adoption. Ainsi, les concepteurs de solutions offrant cette nouvelle forme de maintenance pourront mieux promouvoir et vendre leur produit à leurs prospects. La trousse d’outils technicoéconomiques conçue dans ce mémoire représente nos propositions pour répondre à ces hypothèses.

Résumé anglais

Historically the management of physical assets has for a long time been confused with the maintenance management until the appearance in 2004 of the collection of good practices for physical asset management promoted by PAS 55. Henceforth, good physical asset management must include all other components of the enterprise including maintenance, following a holistic view. In addition, the choice of a good maintenance policy is crucial for optimizing the performance of physical assets.

The challenge faced today by the maintenance function is to overcome technological design increasingly complex of physical assets to ensure optimal and perpetuated performance. These intelligent and sometimes multi-site physical assets are challenging the traditional predictive maintenance and CMMS. The advent of cloud-based predictive maintenance overcomes the limitations of traditional predictive maintenance as well as those of CMMS. Better, this new form of contemporary service allows companies to invest in improving the maintenance process rather than maintenance operations. It impacts significantly the management of physical assets in terms of safety, cost, time and resources.

Despite the advantages describing the technical and economic opportunities demonstrated by such a new form of maintenance, companies struggle to adopt it and solution designers offering this type of maintenance are faced the inability to sell their product. The protagonists (vendors and prospects) seem less equipped to counter the non- adoption of this form of maintenance. If designers of such an innovative solution understand well and deploy a kit of technical-economic opportunities to inform their prospects, they will probably be convinced of the significant advantages of the cloud-based predictive maintenance and opt for adoption. Thus, solution designers with this new form of maintenance can better promote and sell their product to their prospects. The technical-economic tools developed in this paper represent our proposals to meet these assumptions.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie concentration technologies de la santé". Bibliographie : pages 192-197.
Mots-clés libres: Entreprises Équipement Entretien et réparations Gestion. Usines Entretien Gestion. Entretien prédictif. Équipement d'essai automatique. Infonuagique. actif, GMAO, physique, gestion de la maintenance, maintenance prédictive infonuagique, pronostic infonuagique de défaillances, gestion d’actifs physiques, processus de maintenance
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Rioux, Michel
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie
Date de dépôt: 30 mars 2015 14:09
Dernière modification: 30 mars 2015 14:09
URI: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/1438

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