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Rehaussement d'un signal de la parole altéré par un bruit convolutif et additif à l'aide de la transformée en ondelettes

Munoz, Antoine (2006). Rehaussement d'un signal de la parole altéré par un bruit convolutif et additif à l'aide de la transformée en ondelettes. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Cette étude porte sur la conception et la simulation d'un système de rehaussement de la parole avec bruits convolutifs et additifs, à l'aide de la transformée en ondelettes dans le but de l'appliquer sur un processeur dédié au traitement numérique du signal.

La littérature existante a été étudiée. Le choix s'est porté sur une méthode adaptée et modifiée à nos besoins pour estimer la parole entachée de bruits additifs et convolutifs à l'aide l'analyse en composantes indépendantes avec utilisation de la transformée en ondelettes. La simulation s'est faite sous MATLAB. Sa mise en oeuvre a été réalisée en langage C.

Titre traduit

Enhancement of speech embedded in convolutive and additive noise with wavelet application

Résumé anglais

This work deals with the design and the simulation in view of a possible implementation on a digital signal processor of a speech enhancement system in presence of additive and convolutive noise using the wavelet transform.

The methods which have been studied here are those which aim to reduce additive and convolutive the noise generated by microphones used to collect audio signals as well as the noise generated by the environment of these microphones in order to recover a signal as close as possible to the original one.

The wavelet transform is a powerful tool which has been used by a large number of researchers for the purpose mentioned above. The research project developed here consists mainly in applying different methods suitable for this type of denoising.

Different methods covering our subject of interest and reported in the literature have been studied. One of these methods has been chosen for its suitability to our purposes. It, consists of the estimation of the speech embedded in a reverberant and noisy environment by independent component analysis and wavelets. We have tested this approach by computer simulation with the Matlab software with the inclusion of some modifications and adaptations. We have then translated our algorithm in C language for an eventual implementation on an embedded DSP system for a real world utilization.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie électrique". Bibliogr.: f. [192]-193. Chap. 1. Le rehausement de la parole -- Chap. 2. La transformée en ondelettes continue -- Chap. 3. La méthode du rehausement de la parole -- Chap. 4. Mise en oeuvre de la solution choisie -- Chap. 5. Le processeur dédié au traitement numérique -- Chap. 6. Mise en oeuvre des algorithmes en langage C.
Mots-clés libres: Additif, Algorithme, Bruit, C, Convolutif, Matlab, Numerique, Ondelette, Parole, Signal, Son, Sonore, Traitement, Transforme, Voix
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Gargour, Christian
Co-directeurs de mémoire/thèse:
Co-directeurs de mémoire/thèse
Gabrea, Gheorghe Marcel
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie électrique
Date de dépôt: 18 mars 2011 16:27
Dernière modification: 04 nov. 2016 00:14
URI: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/466

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