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Une application de la transformée en ondelettes à la reconnaissance des commandes vocales en milieu bruité et sa mise en oeuvre par processeur dédié au traitement du signal

Abbou, Samir Hakim (2006). Une application de la transformée en ondelettes à la reconnaissance des commandes vocales en milieu bruité et sa mise en oeuvre par processeur dédié au traitement du signal. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Dans ce mémoire, un système de reconnaissance des chiffres isolés est présenté. Ce système est indépendant du locuteur et il est basé sur une méthode de subdivision du chiffre avec recouvrement en un nombre fixe de segments. Les segments ont des tailles différentes d'un chiffre à l'autre. La décomposition en paquets d'ondelettes admissibles selon l'échelle de Mel y est utilisée pour l'extraction des paramètres. Le débruitage par une méthode basée sur les ondelettes est appliqué et donne une reconnaissance robuste des chiffres isolés en présence de bruit blanc gaussien (AWGN). Après avoir simulée, la méthode a été implémentée sur le processeur dédié au traitement du signal (DSP) TMS320C6711.

Titre traduit

An application of the wavelets transform to the recognition of vocal commands in a noisy environment and its implementation using a digital signal processor

Résumé traduit

In this work, a system for the recognition isolated digits is presented; this system is speaker independent and is based on a method of subdivision of the digit in a fixed number of overlapping segments. These segments have different sizes from one digit to another. The admissible wavelet packets decomposition according to the Mel scale is used for the extraction of the parameters. The Daubechies wavelets are used for the decomposition. After a normalization of energies of each band of the wavelet decomposition, the discrete cosine transform of the logarithms of these energies is calculated to obtain the necessary signal parameters. Since the number of segments of each digit is constant, the Euclidean distance is used for the digit recognition. The dictionary of references is obtained by using the fuzzy classification (Fuzzy-C-Means) algorithm. Denoising is applied by a method based on wavelets and gives a robust recognition of isolated digits in the presence of Gaussian white noise (AWGN). After having been simulated, the method has been implemented on a digital signal processor (DSP), the TMS320C6711.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie électrique". Bibliogr.: f. [95]-98. Chap. 1. Reconnaissance de la parole -- Chap. 2. Transformée en ondelettes - Chap. 3. Processeur dédié au traitement numérique des signaux -- Chap. 4. Méthodologie et simulations.
Mots-clés libres: Bruit, Chiffre, Debruitage, Environnement, Fixe, Isole, Milieu, Methode, Numerique, Ondelette, Parole, Processeur, Reconnaissance, Recouvrement, Segment, Signal, Subdivision, Traitement, Transformation, Transformee
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de thèse
Gabrea, Gheorghe Marcel
Co-directeurs de mémoire/thèse:
Co-directeurs de thèse
Gargour, Christian
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie électrique
Date de dépôt: 18 févr. 2011 20:12
Dernière modification: 02 nov. 2016 21:41
URI: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/467

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