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Optimisation simultanée des processus de production et des stratégies de maintenance

Boulet, Jean-François (2007). Optimisation simultanée des processus de production et des stratégies de maintenance. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Dans ce projet, le problème de la planification de la production et de la maintenance d'un système manufacturier affecté par des pannes et des réparations aléatoires, sera considéré. L'analyse du système manufacturier, sera faite en intégrant des notions supplémentaires aux modèles existants. Également, l'ajout de fluctuation aléatoire à différents paramètres permettra d'analyser les impacts des hypothèses simplificatrices, présentes dans les modèles analytiques de la littérature. Notre objectif est de déterminer des politiques conjointes de production et de maintenance plus flexible et de facilité leurs adaptions dans certain contexte industriel bien précis. Afin de restreindre le nombre d'hypothèses simplificatrices, nécessaire pour la résolution analytique, une approche expérimentale basée sur la combinaison des outils de simulation et des techniques de modélisation et d'optimisation statistiques sera privilégiée. Cette méthode regroupe les plans d'expérience, la méthodologie des surfaces de réponse et l'analyse de la variance.

Titre traduit

Simultaneous optimization of production and maintenance policies in unreliable manufacturing systems

Résumé anglais

This master considers the optimisation problem of controlling maintenance of unreliable manufacturing system. In order to improve the existing model, different concepts will be explored. The objective is to determine strategy that can be easily integrated in real manufacturing environment.

Observing the mathematical limitations of the proposed analytical approach already developed in the scientific literature, we decided to use an experiment approach integrating simulation and statistical methods. This experiment approach combining the continuous and discrete event simulation models, design of experiment (DOE), response surface methodology and the variance analysis (ANOVA) in order to determine each model optimal parameters. This approach is used to limit the assumption numbers needed to solve the problem.

In several cases, fluctuations in the manufacturing process can have high repercussion in the entire system. To limited these disturbances, the scientific literature already develop some models to take into account this eventuality. However, under some of these analytical models, simplifying assumption is needed to link the mathematical equations. The main objective is to eliminate some of these simplifying assumptions and to analyze the resultant strategies behaviour.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: " Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie de la production automatisée." Bibliogr. : f. [143]-145.
Mots-clés libres: Approvisionnement, Controle, Maintenance, Manufacturier, Optimisation, Panne, Piece, Politique, Preventif, Processus, Production, Remplacement, Reparation, Simultane, Strategie, Systeme
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Gharbi, Ali
Co-directeurs de mémoire/thèse:
Co-directeurs de mémoire/thèse
Kenné, Jean-Pierre
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie de la production automatisée
Date de dépôt: 06 avr. 2011 13:55
Dernière modification: 13 nov. 2014 01:53
URI: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/560

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