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Développement d'une méthode de génération et de simulation des trajectoires pour l'analyse des processus d'affaires

Mokadem, Abdelkader (2008). Développement d'une méthode de génération et de simulation des trajectoires pour l'analyse des processus d'affaires. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

L'industrie de la santé cherche continuellement de nouvelles stratégies pour répondre aux besoins de sa clientèle en croissance. Pour pouvoir améliorer les systèmes de santé et répondre à ces besoins, les intervenants doivent bien comprendre le fonctionnement des processus d'affaires en cours. Ces processus inter-reliés impliquent souvent plusieurs ressources et départements.

medBPM est une méthodologie de modélisation et d'analyse des processus d'affaires conçue spécifiquement pour les systèmes de santé. La méthodologie offre une notation riche pour la représentation des éléments des processus qu'on trouve dans ces systèmes.

Dans cette recherche nous avons développé deux modules pour l'analyse des processus d'affaires. Le premier module est l'automatisation de la génération des trajectoires et le second module est la simulation déterministe.

L'analyse des trajectoires est une partie importante de l'analyse des processus d'affaires. La génération automatique des trajectoires permet d'extraire les trajectoires entre deux nœuds quelconques du processus et de réaliser des analyses plus poussées sur ces trajectoires.

En utilisant la simulation déterministe l'analyste peut changer les données du processus en cours et expérimenter plusieurs scénarios. La simulation permet d'extraire des statistiques importantes sur le processus comme les temps et les coûts des trajectoires, les charges de travail des ressources, etc.

Les deux modules ont été testés sur des processus de santé réels. Dans ce travail nous présentons les résultats de l'expérimentation sur le processus « nouvelles commandes » du département de pharmacie.

Titre traduit

Development of an approach for generation and simulation of pathways for business process analysis

Résumé traduit

Heath care industry is continuously looking for new strategies in order to meet the needs of its increasing clientele. In order to improve the health care systems and meet these needs, participants must well understand the health care processes. These interrelated processes often involve several resources and departments.

medBPM is a methodology for business process modeling and analysis designed specifically for health care systems. The methodology offers a rich notation to represent the elements of health processes.

In this research we developed two modules for the analysis of business processes. The first module is the automation of pathways generation and the second module is the deteministic simulation.

Pathway analysis is an important part of business processes analysis. The automatic pathways generator will extract the pathways between any two process nodes and allow further analysis on these pathways.

Using deterministic simulation the analyst can change the current process data and experiment different "what if" scenarios. Simulation allows extracting important process statistics such as pathways time and cost, resources workloads, etc.

Experimentation of both modules was conducted on real health care processes. In this work we present the experimentation results of the "new order" process in the pharmacy department.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie de la production automatisée". Bibliogr. : f. [89]-93.
Mots-clés libres: Santé, Services de Administration. Affaires. Analyse, Automatisation, Commande, Déterministe, Génération, medBPM, Module, Noeud, Processus, Simulation, Statistique, Trajectoire
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Ramudhin, Amar
Co-directeurs de mémoire/thèse:
Co-directeurs de mémoire/thèse
Lefebvre, Éric
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie de la production automatisée
Date de dépôt: 21 mars 2011 15:32
Dernière modification: 20 déc. 2016 21:08
URI: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/619

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