La vitrine de diffusion des mémoires et thèses de l'ÉTS
RECHERCHER

Implémentation d'une méthode de reconnaissance de la parole sur le processeur de traitement numérique du signal TMS320C6711

Zaabi, Khaled (2004). Implémentation d'une méthode de reconnaissance de la parole sur le processeur de traitement numérique du signal TMS320C6711. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

[img]
Prévisualisation
PDF
Télécharger (3MB) | Prévisualisation

Résumé

Les systèmes actuels de reconnaissance automatique de la parole RAP permettent d'atteindre des performances relativement élevées. Ces systèmes nécessitent souvent de grandes capacités de mémoire et de calcul du fait de la complexité des algorithmes auxquels ils font appel. De nos jours on assiste de plus en plus à l'intégration des systèmes RAP dans divers domaines, ce qui a pour conséquence la nécessité de limiter fortement la consommation de ressources matérielles, et ceci dans le but de réduire le coût du produit ou du service dans des marchés de plus en plus compétitifs.

L'objectif de ce mémoire vise la réalisation d'une méthode de reconnaissance vocale à l'aide d'algorithmes efficaces et rapides. Une méthode est proposée, fondée sur la segmentation en syllabes pour décomposer les chiffres connectés, et le seuillage de l'énergie afin de cibler les segments les plus représentatifs d'un mot. Cette méthode est ensuite implémentée sur un processeur de traitement numérique du signal, le DSP TMS320C6711 de Texas Instrument, pour cela nous utiliserons l'environnement du développement Code Composer Studio.

Titre traduit

Implementation of a speech recognition method on digital signal processor the TMS320C6711

Résumé anglais

The current systems of automatic speech recognition ASR make it possible to reach performances relatively high. These systems often require great calculation and storage capacities because of the complexity of the algorithms to which they appeal. Nowadays one attends more and more the integration of the ASR systems in various fields, which has as a consequence the need for strongly limiting the consumption of resources materials, and this with an aim of reducing the cost of the product or the services in increasingly competitive markets. The objective of this memory aims at the realization of a method of voice recognition using effective and fast algorithms. A method is proposed, based on the segmentation in syllables to break up the connected digits, and the thresholding of energy at end to target the segments most representative of a word. We tested the performances of recognition by carrying out experiments on a corpus of 65 speakers extracted from the data base TIDIGITS of Texas Instrument. This method is then implemented on a digital signal processor, DSP the TMS320C6711 of Texas Instrument, for that we will use the environment of development the Code compose Studio from which the various tools make it possible to draw the best party from the resources of the processor, the algorithms used are entirely in C language.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie électrique". Bibliogr.: f. [133]-136.
Mots-clés libres: Algorithme, Implementation, Methode, Numerique, Parole, Perception, Processeur, Production, Reconnaissance, Signal, Systeme, TMS320C6711, Traitement, Vocal
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Gabrea, Gheorghe Marcel
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie électrique
Date de dépôt: 04 mai 2011 19:10
Dernière modification: 22 oct. 2016 01:10
URI: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/687

Actions (Identification requise)

Dernière vérification avant le dépôt Dernière vérification avant le dépôt

Statistique

Plus de statistique...