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Débruitage d'un signal de la parole corrompu par un bruit coloré en utilisant la transformée en ondelettes et implantation sur un processeur de traitement numérique des signaux

Lallouani, Abdelkrim (2004). Débruitage d'un signal de la parole corrompu par un bruit coloré en utilisant la transformée en ondelettes et implantation sur un processeur de traitement numérique des signaux. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Ce travail porte sur le débruitage par la transformée en paquets d'ondelettes d'un signal de parole corrompu par un bruit coloré en utilisant une combinaison de deux types de seuillage à la fois, à savoir le seuillage doux et le seuillage de la loi µ. La méthode utilisée consiste à décomposer le signal bruité en paquets d'ondelettes de Daubechies du onzième ordre jusqu'au septième niveau, puis à appliquer le seuillage doux aux deux niveaux de décomposition les plus bas en fréquence, et le seuillage de la lois µ aux autres. Le seuil quand à lui est estimé pour chaque noeud de décomposition final j par une formule ... qui représente le niveau du bruit et MADj la médiane absolue des coefficients du noeud j. On reconstitue ensuite le signal en effectuant l'inverse de la transformée en paquets d'ondelettes. En se basant sur cette approche, les résultats obtenus par cette approche démontrent clairement une amélioration très visible par rapport à l'utilisation individuelle de chacune des deux méthodes de seuillage mentionnées ci-dessus.

Titre traduit

Signal speech denoising corrupted by a colored noise using the wavelet transform and implantation using a digital signal processor

Résumé traduit

In this work, we present a wavelet based speech denoising technique obtained by the combination of the soft thresholding algorithm and the u-law thresholding algorithm. The signal to be denoised is corrupted by a colored noise and decomposed using wavelet packets up to the seventh level using eleventh order Daubechies wavelets. We apply u-law thresholding to the coefficients of all the final decomposition level subbands except to those of the two lower ones, on which we apply the soft thresholding. For each final node j of the decomposition, we have defined the threshold as Ti =a 1 ~21og N with q= MAD1 /O.6745 where MADi represents the absolute median estimated at this node.
After thresholding, the inverse wavelet packets transform has been applied to obtain the required denoised signal. The results obtained by our method have been found to be better than those given by each one of the two methods mentioned previously when they are used separately.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie électrique". Bibliogr.: f. [114]-117.
Mots-clés libres: Bruit, DSP, Elimination, Implantation, Methode, Numerique, Ondelette, Parole, Processeur, Seuillage, Signal, Traitement, Transforme, Voix
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de thèse
Gabrea, Gheorghe Marcel
Co-directeurs de mémoire/thèse:
Co-directeurs de thèse
Gargour, Christian
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie électrique
Date de dépôt: 04 mai 2011 18:58
Dernière modification: 21 oct. 2016 23:54
URI: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/698

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