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Compression d'images médicales par ondelettes et régions d'intérêt

Mekouar, Monsef (2001). Compression d'images médicales par ondelettes et régions d'intérêt. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Un bon nombre d'images contiennent des régions qui sont plus importantes que d'autres. Les méthodes de compression qui sont capables de reconstruire sans pertes ces régions sont donc d'un grand intérêt. Dans le cas des images médicales, il arrive souvent que seule une petite portion de l'image soit utile pour établir un diagnostic. Toutefois, le coût d'une mauvaise interprétation peut être très élevé. Les méthodes de compression sans pertes dans les régions d'intérêt et avec pertes partout ailleurs, semblent être un compromis intéressant. Nous présentons et comparons ici quelques méthodes pour la compression sans pertes des régions d'intérêt. Les méthodes proposées sont basées sur la compression par ondelettes, celles-ci sont appliquées selon deux approches différentes. L'une traite l'image au complet et l'autre est appliquée à l'image subdivisée en blocs égaux.

Titre traduit

Losseless region of interest compression of medical images using wavelets

Résumé traduit

Some images contain regions which are more important than other. Compression methods which are capable of delivering higher reconstruction quality for the important parts are attractive in this situation. For medical images, only small portion of the image might be diagnostically useful, but the cost of a wrong interpretation is high. Methods which deliver lossless compression within the regions of interest, and lossy compression elsewhere in the image, might be the key to providing efficient and accurate image coding to the medical community. We propose and compare some new lossless region of interest compression methods. These methods are based on the Embedded zerotree wavelet coding ,that is used according to two different approacbes. One applied to the whole image and the other applied to a subdivision of the image in equal blocs.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en technologie des systèmes". Bibliogr.: p. [98]-102.
Mots-clés libres: Compression, Image, Medicale, Ondelette
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de thèse
Noumeir, Rita
Co-directeurs de mémoire/thèse:
Co-directeurs de thèse
Gargour, Christian
Programme: Maîtrise en ingénierie > Technologie des systèmes
Date de dépôt: 17 mai 2011 19:53
Dernière modification: 03 oct. 2016 20:23
URI: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/836

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