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Séparation de sources aveugle utilisant la transformée en ondelettes continues

Belley, Lee-Pierre (2008). Séparation de sources aveugle utilisant la transformée en ondelettes continues. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

La séparation d'un mélange convolutif de deux sources à partir de deux capteurs est considérée dans ce travail. Plusieurs approches sont présentées dans la littérature qui font usage de méthodes statistiques et de transformées telle que la transformée de Fourrier à fenêtre glissante et la transformée en paquets d'ondelettes. Un nouvel algorithme basée sur l'analyse en composantes indépendantes et la transformée en ondelettes continues est présenté. Une méthode connue de séparation de sources dans le domaine de la fréquence a été modifiée en remplaçant l'algorithme d'élimination de la corrélation croisée par un algorithme de séparation dont les performances sont indépendantes de la matrice de mélange.

Les coefficients de la transformée en ondelettes continues des mélanges sont employés comme signaux d'entrée dans l'algorithme développé plutôt que les signaux eux mêmes. Les échelles de la transformée sont réparties suivant les schèmes suivants : linéaires, logarithmiques et loi mu. Une distribution uniforme des échelles de fréquence a aussi été considérée. Les mélanges employés pour l'évaluation de l'algorithme sont synthétiques. Les résultats expérimentaux sont présentés et évalués.

Titre traduit

Blind source separation based on continuous wavelet transform

Résumé traduit

Separation of convolutive mixtures of two speech sources using two sensors is considered in this work. Several approaches bave been reported in the literature using statistical methods as well as transforms such as the Short Time Fourier Transform and the Wavelet Packet Transform. We propose a new source separation method based on the independent component analysis and using the Continuous Wavelet Transform. We have modified an existing frequency based separation block by replacing in it the decorelation algorithm by the Equivariant Adaptive Separation via Independence. We have also used the Continuous Wavelet Transform coefficients as its input rather than the signal itself or its wavelet packet coefficients. The Continuous Wavelet Transform scales repartitions have been chosen
according to the following schemes: linear, logarithmic and mu law. A uniform frequency distribufion pattem has also been considered. Synthetic mixtures of sources bave been used. Expérimental results obtained by this method have been presented and evaluated.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie électrique." Bibliogr. : f. [115]-119.
Mots-clés libres: analyse, aveugle, composante, continu, convolutif, independant, melange, ondelette, separation, simulation, source, transformee
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de thèse
Gargour, Christian
Co-directeurs de mémoire/thèse:
Co-directeurs de thèse
Gabrea, Gheorghe Marcel
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie électrique
Date de dépôt: 04 août 2010 13:33
Dernière modification: 02 déc. 2016 20:44
URI: http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/93

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