Analyse et classement des contingences d’un réseau électrique pour la stabilité transitoire

Suprême, Hussein (2012). Analyse et classement des contingences d’un réseau électrique pour la stabilité transitoire. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Les contingences demeurent des problèmes brusques ou soudains rencontrés sur les réseaux électriques. Elles peuvent être bénignes, tout comme elles peuvent avoir des impacts dangereux sur les réseaux. Il faut donc des méthodes fiables et rapides capables de les analyser et de les classer pour faciliter leur traitement par des opérateurs de réseaux électriques. L’objectif de ce mémoire est d’apporter une réponse à cette problématique.

Pour ce faire, une étude de l’analyse de stabilité transitoire via un programme dans le domaine du temps s’appuyant sur SIME et le CAE est réalisée. La recherche des machines critiques, le calcul de la marge de stabilité, le temps d’instabilité et le temps de retour sont les principaux paramètres qui permettent de statuer sur la nature et le classement des contingences. Il est aussi proposé dans certains cas une estimation du CCT.

Deux méthodes, FILTRA et PASF, sont développées pour filtrer les contingences, les analyser et prédire lesquelles sont les plus sévères pour le fonctionnement du réseau électrique. À chacune de ces méthodes est associée une façon de diviser les machines présentes sur le réseau en deux groupes. Une comparaison des deux méthodes est aussi exposée.

Pour simuler le programme proposé, quatre réseaux électriques test sont considérés : le réseau 3 machines 9 barres, le réseau New England, le réseau 17 machines 162 barres et le réseau 50 machines 145 barres. Le modèle classique et le modèle détaillé deux axes des machines sont employés. En guise de validation, les résultats obtenus de ces simulations sont comparés à ceux trouvés dans la littérature et à ceux fournis par le logiciel commercial PSSE.

Résumé traduit

Contingencies are sudden problems encountered on electrical network. They can be benign, as they can have dangerous impacts on the networks. Therefore, it needs rapid and reliable methods capable of analyzing and classifying them to facilitate processing by operators. The objective of this thesis is to provide an answer to this problem.

To do this, a study of the transient stability analysis via a program in the time domain based on SIME and CAE is realized. The research for critical machines, the calculation of the margin of stability, the time of instability and the return time are the main parameters that
determine the nature and classification of contingencies. It is also suggested in some case an estimate of the CCT.

Two methods FILTRA and PASF are developed to filter, analyze contingencies and predict which are most severe for the operation of electrical network. Each of these methods is associated with a way to divide the machines into two groups. A comparison of the two methods is exposed.

To simulate the proposed program, four electrical network tests are considered: the 3 machines 9 bus, the 10 machines 39 bus, the 17 machines 162 bus and the 50 machines 145 bus. The classical model and the detailed model two axes are used. As a validation, the results of these simulations are compared with those found in the literature and the results provided by the commercial software PSSE.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie électrique" Bibliogr. : f. [213]-217.
Mots-clés libres:	Réseaux électriques (Énergie) Stabilité stabilité transitoire, SIME, FILTRA, PASF, marge de stabilité, analyse des contingences, classement des contingences, filtrage des contingences, CAE, machines critiques
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Dessaint, Louis-A.
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie électrique
Date de dépôt:	04 déc. 2012 20:10
Dernière modification:	14 août 2014 14:47
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/1100

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