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Méthode de choix de modèles acoustiques à l'aide de plans d'expériences - application à un téléphone mains-libres

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Brun-Berthet, Joris (2004). Méthode de choix de modèles acoustiques à l'aide de plans d'expériences - application à un téléphone mains-libres. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Ce document présente une adaptation de la méthode des plans d'expériences à l'acoustique.

La méthode des plans d'expériences est conçue pour modéliser un système, ou un procédé, de façon empirique, à l'aide d'une caractérisation systématique du système basée sur un critère statistique. Cette méthode est utilisée pour la caractérisation d'un système lorsqu'une méthode théorique est impossible ou trop longue. Cette technique n'est pas commune en acoustique. Elle a tout de même été employée dans quelques cas d'application pour déterminer quels paramètres affectent la réponse acoustique d'un système ou d'un produit. La variable ou la réponse évaluée était une variable discrète tandis que, dans la méthode proposée, c'est une variable à valeurs multiples, un spectre de fréquence, qui constitue un outil plus pratique pour une analyse acoustique avancée.

Les résultats sont présentés sur un spectre en fréquence dans lequel l'effet du facteur est une courbe en grandeur physique (dB) et le test de Fisher est représenté par deux courbes correspondant aux limites inférieure et supérieure de signification de l'effet de l'erreur. Ces deux courbes sont aussi en dB. La méthode est appliquée à un téléphone mains libres où, dans le but de développer un modèle de prédiction, il est important de déterminer quels facteurs structuraux affectent la réponse acoustique du téléphone et dans quelles gammes de fréquence.

Les résultats sur la caractérisation du système et l'analyse des phénomènes physiques sont validés de trois manières: premièrement, avec une conception expérimentale complémentaire, deuxièmement, avec une méthode expérimentale plus classique et, troisièmement, avec une simulation sur ordinateur.

Titre traduit

Using experimental design to choose an acoustical model-application to a hands-free telephone

Résumé traduit

This document presents an adaptation of the experimental design method (more precisely called statistical design and analysis of experiments) to acoustics.

Experimental design is an efficient method to find an empirical relation whenever a theoretical one cannot be obtained or would be too difficult to obtain. This technique is not common in acoustics where it has been used in a few application cases to determine what product or process parameters affect the acoustic response. The response variable was single valued whereas, in the proposed method, it is a multi-valued variable, a frequency spectrum, which constitutes a more practical tool for an advanced acoustic analysis.

The results are presented on a spectrum plot where the factor effect is given in the physical quantity (dB) and the Fisher test of significance is presented as two plots of the lower and upper significance limits (also in dB). The method is applied to a hands-free telephone where, for subsequent modeling purposes, the method determines which structural factors affect the telephone acoustic response and what are the associated frequency ranges. ·

The results are validated three ways:first, with a complementary experimental design, second, with a more classical experimental method, and, third, with a computer simulation.

Type de document: Mémoire ou thèse (Thèse de doctorat électronique)
Renseignements supplémentaires: "Thèse présentée à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention du doctorat en génie". Bibliogr.: f. [113]-115.
Mots-clés libres: Acoustique, Choix, Experience, Facteur, Mains-Libres, Methode, Modele, Modelisation, Numerique, Plan, Telephone
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Laville, Frédéric
Programme: Doctorat en génie > Génie
Date de dépôt: 20 avr. 2011 13:55
Dernière modification: 21 oct. 2016 00:33
URI: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/686

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