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Monétisation à l’aide des chaines de blocs pour les marchés de données de l’Internet des Objets

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Badreddine, Wiem (2020). Monétisation à l’aide des chaines de blocs pour les marchés de données de l’Internet des Objets. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Le nombre d’appareils de l’Internet des objets augmente de façon exponentielle, générant une énorme quantité de données qui devient un atout précieux pour les analystes de données. Cette tendance culmine avec la création des marchés des données de l’IdO, où des flux de données provenant de sources hétérogènes sont envoyés en temps réel à divers consommateurs de données et sont mesurés à des fins de monétisation. Les systèmes de publications/abonnements, tels que le MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), sont des solutions prometteuses pour servir en tant que couche de transport pour les flux de données en temps réel de manière découplée et à grande échelle. Cependant, ces systèmes de publications/abonnements manquent de deux propriétés essentielles pour un marché de données IdO : (1) ils ne fournissent aucune logique de monétisation ; (2) ils supposent que les courtiers en Pub/Sub sont des entités de confiance, ce qui n’est pas le cas dans le cadre d’un marché décentralisé ou fédéré. À cet effet, nous abordons ces problèmes en utilisant un système de monétisation fiable et transparent basé sur la technologie de registres distribués (DLT) et des contrats intelligents. Nous proposons trois solutions de monétisation et nous démontrons le compromis entre les surcoûts liés au suivi des données IdO sur la chaîne de blocs, et la précision de la monétisation pour les producteurs et les consommateurs de données. Nous fournissons notamment une solution basée sur un filtre de Bloom pour une vérification efficace de l’échange de données. Nous mettons en oeuvre notre système en utilisant Ethereum et Solidity et nous évaluons les performances de notre système par rapport au coût du gaz contractuel.

Titre traduit

Monetization using blockchains for IoT data marketplace

Résumé traduit

The number of Internet of Things devices is growing dramatically, generating a huge amount of data which is becoming a valuable asset for data analysts. This trend culminates towards the creation of IoT data marketplace, where streams of data from heterogeneous sources are sent in real time to various data consumers and are metered for monetization purposes. Publish/subscribe systems, such as Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), are a promising solution to act as a transport layer for real-time data streams in a decoupled and large scale manner. However, pub/sub systems lack two key properties for an IoT data marketplace : (1) it does not provide any monetization logic ; (2) it assumes that the pub/sub brokers are trusted entities, which is not the case in a decentralized or federated marketplace setting. In this context, we address these issues using a reliable and transparent monetization system based on Distributed Ledger Technology (DLT) and smart contracts. We propose three monetization solutions and demonstrate the trade-off between the overhead of tracking IoT data on a blockchain vs. the accuracy of the monetization for data producers and consumers. In particular, we provide a Bloom filter-based solution for efficient verification of data exchange. We implement our system using Ethereum and Solidity and evaluate with respect to contract gas cost.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise avec mémoire en génie". Comprend des références bibliographiques (pages 101-104).
Mots-clés libres: IdO, marché de données, chaînes de blocs, contrats intelligents
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Talhi, Chamseddine
Codirecteur:
Codirecteur
Zhang, Kaiwen
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie des technologies de l'information
Date de dépôt: 07 oct. 2020 19:48
Dernière modification: 07 oct. 2020 19:48
URI: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2555

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