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Contribution à la modélisation et à la prédiction de la durée de vie des roues de turbines hydroélectriques

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Chatenet, Quentin (2020). Contribution à la modélisation et à la prédiction de la durée de vie des roues de turbines hydroélectriques. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Le réel défi rencontré par de nombreux industriels à ce jour est d’estimer à la fois l’état de dégradation de matériels ainsi que leur état futur tout en prenant en compte leur utilisation passée ou à venir. Pour cela, des outils de pronostic sont disponibles et permettent de soutenir les prises de décisions pour les choix de maintenance. Dans cette thèse, on s’intéresse en particulier aux exploitants de turbines hydroélectriques qui opèrent des machines exposées à de la cavitation érosive. La dégradation engendrée a des conséquences économiques importantes en raison des opérations de maintenance et des pertes d’exploitation. Une modélisation de cette dégradation est réalisée à l’aide de processus stochastiques. Ces derniers présentent des propriétés mathématiques intéressantes permettant le calcul d’indicateurs de pronostic importants tels que l’estimation du temps de défaillance. Cette étude s’appuie notamment sur des données de dégradation obtenues en laboratoire et en centrale sur des matériels industriels.

Titre traduit

A contribution to modelling and predicting of hydraulic runners lifetime

Résumé traduit

Nowadays, the main issue for industrials is to evaluate both current and future condition of equipment, taking into account their operational background. For this purpose, prognostics tools are available and allow to support maintenance decision making. This thesis focus on energy producers operating hydroelectric turbines subject to erosive cavitation. The resulting degradation generates important economic losses because of maintenance costs and operating losses. This degradation is modelled with stochastic processes. These latter exhibit interesting mathematical properties such as the possibility to evaluate failure time. This study uses degradation data from both laboratory and operating industrial units.

Type de document: Mémoire ou thèse (Thèse de doctorat électronique)
Renseignements supplémentaires: "Thèse présentée en cotutelle à l’École de technologie supérieure et à l’Université de technologie de Troyes comme exigence partielle à l'obtention du doctorat en génie". Comprend des références bibliographiques (pages 147-156).
Mots-clés libres: processus stochastiques, processus gamma, cavitation, matériaux – détérioration, analyse de données – surveillance électronique, incertitude (théorie de l’information)
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Tahan, Souheil-Antoine
Codirecteur:
Codirecteur
Fouladirad, Mitra
Programme: Doctorat en génie > Génie
Date de dépôt: 19 févr. 2021 20:05
Dernière modification: 19 févr. 2021 20:09
URI: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2590

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