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Un système de collecte télémétrique pour NFV sur une plateforme Kubernetes au niveau d’un mini-centre de données

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Turki, Assia (2021). Un système de collecte télémétrique pour NFV sur une plateforme Kubernetes au niveau d’un mini-centre de données. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

La technologie NFV est la solution idéale pour que les fournisseurs de services puissent offrir des réseaux fiables et efficaces et répondre aux besoins urgents. Les déploiements NFV font face à des défis importants comme l’observabilité qui couvre la collecte d’informations liées a la plateforme est aux applications(métriques). Cette opération (télémétrie) se faisait par des sondes physiques et des séparateurs dans le réseau. Cependant, NFV sur une plateforme K8s a fait apparaitre de nouvelles métriques tel que la consommation de ressources des conteneurs. La télémétrie peut servir de source pour l’approvisionnement avancé et l’assurance de service, permettant non seulement des actions correctives, mais aussi préventives par rapport au fonctionnement des services réseaux. En plus, les centres de données exigent une détection d’anomalies et des réactions rapides afin de minimiser le risque de dysfonctionnement. Pour ce fait, il est important d’avoir de nouvelles approches de collecte. Cette recherche propose un système capable de collecter les nouvelles métriques qui adoptera le concept de la diffusion en temps réel et l’apprentissage automatique afin d’en déduire plus de données pour une meilleure visibilité sur les services réseaux. Notre système de collecte télémétrique s’appuie sur une comparaison entre les alternatives technologiques pour une collecte, une diffusion, un traitement et une visualisation de télémétrie bien réussis. Cette solution a pu être testée dans une entreprise ou les résultats ont été prometteurs et positifs.

Titre traduit

A telemetry collection system for NFV on a Kubernetes platform of a mini data center

Résumé traduit

NFV technology is the ideal solution for service providers to deliver reliable and efficient networks and meet urgent needs. NFV deployments face significant challenges such as observability which covers information’s collection related to the platform and applications (metrics). This operation (telemetry) was done by physical probes and separators in the network. However, NFV on a K8s platform has revealed new metrics such as container resource consumption. Telemetry can serve as a source for advanced provisioning and service assurance, enabling not only corrective actions, but also preventive actions against the operation of network services. In addition, data centers require anomaly detection and rapid response to minimize the risk of malfunction. Therefore, it is important to have new collection approaches. This research provides a system capable of collecting new metrics that adopt the concept of realtime delivery and machine learning to derive more data for better visibility into network services. Our telemetry collection system is based on a comparison of technological alternatives for successful telemetry collection, delivery, processing, and visualization. This solution could be tested in a company where the results were promising and positive.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l’École de technologie supérieure comme exigence partielle à l’obtention de la maitrise avec mémoire en génie des technologies de l’information". Comprend des références bibliographiques (pages 111-115).
Mots-clés libres: NFV, Kubernetes, centre de données, télémétrie, métriques
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Talhi, Chamseddine
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie des technologies de l'information
Date de dépôt: 03 nov. 2021 19:02
Dernière modification: 03 nov. 2021 19:02
URI: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2772

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