Modélisation de scénarios de mobilité sur la carte carbone de Montréal

Porta, Marie-Alice (2025). Modélisation de scénarios de mobilité sur la carte carbone de Montréal. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Dans son Plan Climat, Montréal vise la carboneutralité en 2050, ciblant les secteurs les plus émetteurs. Dans ce cadre, la Chaire de recherche du Canada sur la mesure de l’impact des activités humaines sur les changements climatiques de l’ÉTS développe la Carte Carbone : un outil à haute résolution spatiale et temporelle permettant de quantifier les émissions de GES et de simuler l’impact de scénarios de réduction, à des fins de sensibilisation et d’aide à la décision.

Cette étude contribue au développement de méthodes de modélisation de scénarios de mobilité pour la Carte Carbone. Quatre scénarios en particulier ont été développés : promotion des modes actifs et promotion du covoiturage, électrification des véhicules et usage de carburants plus propres. Une méthodologie combinant l’Enquête Origine-Destination, le modèle de circulation AIMSUN et le modèle d’émissions MOVES a été appliquée à l’arrondissement de Saint-Laurent pour calculer les réductions d’émissions de CO2 associées.

Les résultats indiquent que l’électrification accélérée de la flotte automobile est le scénario le plus efficace avec 12 % de réduction, tandis que la combinaison de tous les scénarios permet d’atteindre 20,72 %. Certains scénarios globalement bénéfiques entraînent toutefois une hausse de la congestion sur certaines sections du réseau.

Les méthodes proposées constituent une première base pour la modélisation de scénarios de mobilité sur la Carte Carbone. L’intégration de données de mobilité plus récentes et projetées temporellement et la diversification des scénarios simulés seront nécessaires pour améliorer la fiabilité des résultats.

Titre traduit

Mobility scenario modeling on Montreal's carbon map

Résumé traduit

In its Climate Plan, the City of Montreal has committed to achieving carbon neutrality by 2050, prioritizing the most emission-intensive sectors. In this context, the Canada Research Chair in Measuring the Impact of Human Activities on Climate Change at ETS is developing the Carbon Map: a high-resolution spatial and temporal tool that quantifies GHG emissions and simulates the impact of mitigation scenarios for awareness and decision-making.

This study aims to develop methods for modeling transportation-related GHG reduction scenarios using the Carbon Map. Four specific scenarios have been examined: the promotion of active transportation, increased carpooling, electrification of the vehicle fleet, and a higher ethanol content in gasoline. An initial method has been developed, combining data from the Origin-Destination survey, the AIMSUN traffic model, and the MOVES emission model. The scenarios were applied to the Saint-Laurent district, and the associated reductions in GHG emissions were calculated.

The results show that fleet electrification is the most effective individual scenario, leading to a 12% reduction in emissions. When all four scenarios are combined, the total reduction reaches 20.72%. However, localized modeling reveals that certain scenarios, while being beneficial, may cause increased congestion on specific road sections.

The methods developed in this study form an initial methodological foundation for integrating mobility scenarios into the Carbon Map. However, incorporating more recent and temporally projected mobility data is essential for producing reliable results. Moreover, future research should develop the methodology to include a wider variety of scenarios.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l’École de technologie supérieure comme exigence partielle à l’obtention de la maîtrise avec mémoire en génie avec concentration personnalisée". Comprend des références bibliographiques (pages 147-155).
Mots-clés libres:	gaz à effet de serre, transport routier, Ville de Montréal, scénario de réduction d’émissions, inventaire d’émissions
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Levasseur, Annie
Codirecteur:	Codirecteur Morency, Catherine
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie
Date de dépôt:	19 sept. 2025 17:49
Dernière modification:	19 sept. 2025 17:49
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3689

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