Repérage par Codirecteur(-trice) de mémoire/thèse

Bahri, Ali (2026). Robust and generalizable deep geometric representation learning for 3D point clouds. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Noori, Mehrdad (2026). Dealing with domain shift in deep learning: from training-time generalization to test-time adaptation. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Murugesan, Balamurali (2025). Constraint-based calibration for reliable deep learning models. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Osowiechi, David (2025). Computer vision methods adapting to new domains with few samples. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Mounsaveng, Saypraseuth (2023). Learning visual recognition models with limited data. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Cyusa Mukama, Bruce (2021). Segmentation d’images médicales semi-supervisée par curriculum via l’inférence des boîtes englobantes. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Rony, Jérôme (2020). Feed-forward weakly supervised deep learning models for breast cancer diagnosis from histological images. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.