Repérage par Directeur de mémoire/thèse

Baklouti, Ghassen (2023). La vraie utilité de l’adaptation des paramètres des couches de normalisation d’un CNN en Fully Test Time Adaptation. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Boudiaf, Malik (2023). Transductive few-shot learning. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Rony, Jérôme (2023). Optimization problems for deep neural networks. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Veilleux, Olivier (2022). Évaluation réaliste de l’apprentissage Few-Shot transductif. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Kervadec, Hoel (2021). Constrained deep networks for medical image segmentation. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Ziko, Imtiaz Masud (2020). Flexible and scalable models for clustering and few-shot learning. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Ben Dhaou, Firas (2019). Segmentation automatique de la colonne vertébrale lombaire à partir d'images à résonance magnétique par combinaison de réseau de neurones convolutifs et coupe de graphe. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Bouchtiba, Jihene (2019). Surface loss for medical image segmentation. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.