Entrepôt de données orienté services

Touati, Fahmi (2014). Entrepôt de données orienté services. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

La diversité des applications, l’hétérogénéité des sources de données et la multiplication des techniques ont rendu les systèmes d’informations de plus en plus complexes et le dialogue entre organisateurs et informaticiens difficile. Une des solutions apportées pour rapprocher les technologies de l’information et les besoins métiers est l’architecture orientée services - Service-Oriented Architecture (SOA) pour tenir compte de l’existant, garantir la performance et la simplicité. Malgré cette flexibilité, Inmon trouve que la SOA est basée sur le transactionnel, sur des données en perpétuelles modifications auxquelles s’ajoutent l’hétérogénéité et la diversité des formats. Pour réagir et anticiper aux événements, l’entreprise doit s’appuyer sur un fonds de données historisées orientés métiers, fiables et sans ambigüité d’interprétations afin de répondre adéquatement aux besoins stratégiques. Une solution qui répond aux exigences de l’entreprise est l’architecture des entrepôts de données mais pose des problèmes tels que le coût par la diversité des produits qui sont propriétaires et non réutilisables.

Pour pallier à ces insuffisances, Inmon considère que la SOA est la solution qui répond idéalement aux exigences de l’entreprise à condition qu’elle soit assise sur une base de connaissances qui est l’entrepôt de données. Notre contribution dans ce projet de recherche consiste à intégrer l’entrepôt de données dans la SOA appelé «Service Oriented Data Warehouse Architecure (SODWA)».

Ce projet couvre uniquement la partie conception de la SODWA. La conception intègre les deux technologies standards éprouvées qui sont les services Web et l’ « Enterprise Service Bus (ESB)» : elle intègre les services métiers de fournisseurs d’applications d’analyses tels que l’ «Online Analytical Processing (OLAP) », les services métiers de fournisseurs d’intégration des données tels que l’extraction, la transformation et le chargement (ETL pour Extract Transform and Loading) et un référentiel de données composé de l’entrepôt de données et des « Data Marts ».

Ce document est divisé en trois chapitres. Le premier chapitre présente l’état de l’art sur les architectures entrepôt de données et les architectures orientées services. Le deuxième chapitre introduit la problématique de la recherche avec ses buts, ses objectifs, ses limites et la méthodologie de recherche. Le troisième chapitre présente la conception d'un Entrepôt de données orientée services - Service-Oriented Data Warehouse Architecture (SODWA) pour faciliter l’intégration de l’entrepôt de données dans une architecture orientée services en présentant ses concepts clés, ses justifications, sa vue détaillée ainsi qu’un exemple d’utilisation de la SODWA. Une évaluation qualitative préliminaire et partielle de la solution est aussi présentée.

Titre traduit

Data warehouse service-oriented

Résumé traduit

The diversity of applications, heterogeneous data sources and propagation techniques has made information more complex and the dialogue between organizers and computer systems more difficult. One of the solutions to bring the information technology and business needs is Service-Oriented Architecture (SOA) to respond to user requests and take into account the existing guarantee the performance and simplicity. Despite this flexibility, Inmon mentions that SOA is based on the transactional data in constant changes together with heterogeneity and diversity of formats. To anticipate and react to events, organization should rely upons a historical data base oriented business, with reliable and unambiguous interpretations to adequately meet the strategic needs. A solution is a data warehouse architecture but it poses problems such as costs coming from the diversity of proprietary and non-reusable products.

To overcome these shortcomings, Inmon believes that SOA is a solution that meets the requirements of the company provided that it is sitting on a knowledge base that is the data warehouse. Our contribution in this research project is to integrate the data warehouse into SOA, referred to as a Service Oriented Data Warehouse Architecture (SODWA).

This project covers only the design of the SODWA. This design integrates two proven technologies: standard Web services and Enterprise Service Bus (ESB). This architecture integrates the services of the providers of analyses applications, such as the Online Analytical Processing (OLAP) applications, business services provider of data integration such as extraction, transformation and loading (ETL) and a data repository which consists of a data warehouse and Data Marts.

This document is divided into three chapters. The first chapter presents the state of the art on data warehouse architectures and Service-oriented architectures. The second chapter introduces the research goals, objectives, limitations, and the research methodology. The third chapter presents the design of the Service-Oriented Data Warehouse Architecture (SODWA) to facilitate the integration of the data warehouse into a Service-oriented architecture with its core concepts, its rationale, and an example of using the SODWA. A preliminary and partial qualitative assessment of the architecture is also presented.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie concentration réseaux de télécommunications". Bibliographie : pages 71-74.
Mots-clés libres:	Entrepôts de données (Informatique) Architecture orientée service (Informatique) Services Web. Middleware. Gestion de l'information. architecture, bus, data, enterprise, ESB, oriented, service, SODWA, warehouse, SOA, ETL, OLAP
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Abran, Alain
Codirecteur:	Codirecteur Taleb, Mohamed
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie
Date de dépôt:	20 août 2014 19:03
Dernière modification:	14 mars 2017 01:01
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/1342

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