Adaptation dynamique des services dans l'informatique ubiquitaire par utilisation de similarité contextuelle

Guessoum, Djamel (2016). Adaptation dynamique des services dans l'informatique ubiquitaire par utilisation de similarité contextuelle. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

L’informatique diffuse ou ubiquitaire est une technologie récente qui a émergé de la convergence de plusieurs technologies : l’informatique conventionnelle où le PC est l’entité centrale de traitement de l’information, les systèmes distribués, les réseaux de télécommunications, l’électronique, les systèmes embarqués et finalement Internet. L’idée principale est que la technologie puisse s’adapter aux préférences de l’humain tout en restant transparente. L’objectif de l’informatique ubiquitaire est de permettre l’interconnexion de tous les domaines de la vie en permettant la circulation ubiquitaire des données. L’interaction et l’adaptation transparente de l’environnement avec l’utilisateur est fondée sur le concept de contexte et la conception d’applications sensibles à ce contexte et à ses changements. Les informations du contexte sont acquises à partir de capteurs physiques ou virtuels. Elles sont stockées et mises sous une forme adéquate au modèle du contexte. Elles sont ensuite utilisées par des niveaux d’abstraction supérieurs pour produire les actions requises adaptées à l’utilisateur.

L’adaptation des services fournis à un utilisateur dans un system informatique diffus ou SID est le but de notre travail. En informatique diffuse, l’adaptation des services est un processus dynamique, où les services sont offerts à un utilisateur d’une façon individuelle, d’une manière réactive, en réponse à un changement d’état du contexte ou proactive qui prédit un changement du contexte et réagit en conséquence. Notre présent travail est essentiellement un pas dans cette direction. Il consiste à présenter une approche d’adaptation des services par l’exploitation des similarités entre un contexte courant et des contextes de référence à l’aide de mesures de similarités sémantiques. Le contexte sera défini, modélisé et utilisé comme un facteur : 1) de sélection et d’amélioration des services fournis et 2) de prédiction du contexte future afin de permettre la proactivité de l’adaptation des services.

Titre traduit

Dynamic services adaptation in ubiquitous computing using contextual similarities

Résumé traduit

Pervasive computing or ubiquitous computing is a recent technology that has emerged from the convergence of several technologies: conventional computing where the PC is the central entity of information processing, distributed systems, telecommunications networks, electronics, embedded systems and finally internet. The main idea is that the technology can adapt to the preferences of the human while remaining transparent. The goal of ubiquitous or pervasive computing is the interconnection of all areas of life by enabling ubiquitous traffic data. The interaction and seamless adaptation to the environment with the user is based on the concept of context and the design of context-aware applications sensitive to the changes in the context. The context information is acquired from physical or virtual sensors. They are stored and modeled in a suitable form to the context model. They are then used by higher levels of abstraction to produce the requested actions adapted to the user.

The adaptation of services provided to a user in a pervasive computing system or PCS is the purpose of our present work. In Pervasive computing, the adaptation of services is a dynamic process, where services are provided to a user in an individual manner in a reactive way, reacting to a change in the context or proactively by predicting a change of the context and reacts consequently. Our present work is essentially a step in this direction which consists in presenting an adaptation of services approach by exploiting the similarities between a current context and reference contexts using semantic similarity measures. The context will be defined and modeled and will be used as a factor: 1) for selection and improvement of services and 2) for prediction of future context to enable proactive adaptation of services.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Thèse de doctorat électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Thèse par articles présentée à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention du doctorat en génie". Bibliographie : pages 167-185.
Mots-clés libres:	Informatique omniprésente. Informatique sensible au contexte. Informatique sémantique. Regroupement des documents (Informatique) Raisonnement par cas. Géolocalisation. adaptation, sémantique, service, similarité, informatique ubiquitaire, informatique diffuse, contexte de référence, sensibilité au contexte, prédiction de la localisation, Clustering
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Tadj, Chakib
Codirecteur:	Codirecteur Miraoui, Moeiz
Programme:	Doctorat en génie > Génie
Date de dépôt:	17 mars 2017 18:04
Dernière modification:	17 mars 2017 18:04
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/1837

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