Partage efficace des ressources de calcul dans le nuage informatique

Labidi, Achraf (2017). Partage efficace des ressources de calcul dans le nuage informatique. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

L'informatique en nuage ou l'infonuagique est apparue comme un nouveau paradigm capable de gérer une infrastructure informatique à grande échelle. Toutefois, la plupart des infrastructures infonuagiques existantes ne sont pas exploitées efficacement, et la surprovision de ressources est un problème émergent.

En raison des exigences variables au cours du temps des ressources virtuelles, les plateformes physiques pourraient être utilisées de manière inadéquate, ce qui entraîne des coûts opérationnels supplémentaires. Des techniques de migration ont été proposées pour améliorer l'utilisation des ressources physiques, par exemple la consolidation des ressources virtuelles sur les ressources physiques. Les travaux antérieurs motivés par des objectifs énergétiques et d'équilibrage de charge sont souvent limités à une seule technique de migration. Ce mémoire présente un modèle de migration optimisé pour les machines virtuelles basé sur l’état courant et futur de l’utilisation des ressources physiques tout en considérant les différentes techniques de migration. Cette future utilisation s’appuie sur la prédiction de la charge de travail. Notre modèle a pour fin de minimiser le coût opérationnel lors du partage de l'infrastructure sousjacente.

L'expérimentation menée dans le cadre de ce mémoire montre la capacité de notre modèle pour réaliser un meilleur partage des ressources physique et ce, en réduisant le coût opérationnel de 16% en comparaison à une solution existante. L’expérimentation montre également que l’intégration de différentes techniques de migration dans le même modèle implique une optimisation globale par rapport à l’intégration d’une seule technique.

Titre traduit

Sharing computing resources in cloud

Résumé traduit

Cloud computing has emerged as a new computational paradigm capable of managing largescale IT infrastructure. However, most of the existing cloud infrastructures are not efficiently operated, and resource overprovisioning is an emerging issue.

Due to the time-varying requirements of virtual resources, physical platforms might be inefficiently used, resulting in additional operational costs. Migration techniques were proposed to improve physical resource utilization, e.g. consolidating virtual resources on physical ones. Prior work driven by energy aware and load balancing objectives are often restricted to a single migration technique. This thesis presents an optimized migration model for virtual machines based on current and future states of physical resource usage while considering multiple migration techniques. The future usage is based on workload prediction. Our model aims at minimizing the operational cost when sharing the underlying infrastructure.

The experimentations carried out in this work demonstrate the ability of our model to perform better physical resources sharing compared to other models based on one single migration technique and with no prediction techniques. With our model, we managed to reduce the operational cost by 16% on average compared to an existing solution.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise avec mémoire en génie concentration : génie logiciel". Bibliographie : pages 91-94.
Mots-clés libres:	Systèmes virtuels (Informatique) Migration (Informatique) Infonuagique. Réseaux d'ordinateurs. partage de ressources, migration de VMs, Openstack, virtualisation
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Cheriet, Mohamed
Codirecteur:	Codirecteur Nguyen, Kim Khoa
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie
Date de dépôt:	25 sept. 2017 20:07
Dernière modification:	25 sept. 2017 20:07
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/1939

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