A knowledge base system for overall supply chain performance evaluation : a multi-criteria decision-making approach

Khan, Sharfuddin Ahmed (2018). A knowledge base system for overall supply chain performance evaluation : a multi-criteria decision-making approach. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Due to the advancement of technology that allows organizations to collect, store, organize and use data information system for efficient decision making (DM), a new horizon of supply chain performance evaluation starts. Today, DM is shifting from “information-driven” to “data-driven” for more precision in overall supply chain performance evaluation. Based on the real-time information, fast decisions are important in order to deliver product more rapidly. Performance evaluation is critical to the success of the supply chain (SC). In managing SC, there are many decisions to be taken at each level of multi-criteria decision making (MCDM) (short-term or long-term) because of many decisions and decision criteria (attributes) that have an impact on overall supply chain performance. Therefore it is essential for decision makers to know the relationship between decisions and decision criteria on overall SC performance. However, existing supply chain performance models (SCPM) are not adequate in establishing a link between decisions and decisions criteria on overall SC performance. Most of the decisions and decision attributes in SC are conflicting in nature and performance measure of different criteria (attributes) at different levels of decisions (long-term and short-term) is different and makes it more intricate for SC performance evaluation.

SC performance heavily depends on how well you design your SC. In other words, it is quite difficult to improve overall SC performance if decisions criteria (attributes) are not embedded or considered at the phase of SC design. The connection between the SC design and supply chain management (SCM) is essential for effective SC. Many companies such as Wal-Mart, Dell, etc. are successful companies and they achieve their success because of their effective SC design and management of SC activities. The purpose of this thesis is in two folds: First is to develop an integrated knowledge base system (KBS) based on Fuzzy-AHP that establish a relationship between decisions and decisions criteria (attributes) and evaluate overall SC performance. The proposed KBS assists organizations and decision-makers in evaluating their overall SC performance and helps in identifying under-performed SC function and its associated criteria. In the end, the proposed system has been implemented in a case company, and we developed a SC performance monitoring dashboard of a case company for top managers and operational managers. Second to develop decisions models that will help us in calibrating decisions and improving overall SC performance.

Titre traduit

Système de base de connaissance pour l'évaluation globale de la performance de la chaîne d'alimentation : une approche de decision multi-critères

Résumé traduit

En raison de l'avancement de la technologie qui permet aux organisations de collecter, stocker, organiser les données et utiliser un système d'information pour une prise de décision efficace, un nouvel horizon d'évaluation de la performance de la chaîne d'approvisionnement commence. Aujourd'hui, la prise de décision passe de «axée sur l'information» en «axée sur les données» pour plus de précision dans l'évaluation globale de la performance de la chaîne d'approvisionnement. Sur la base d'informations en temps réel, des décisions rapides sont importantes afin de fournir des produits plus rapidement. L'évaluation de la performance est essentielle au succès de la chaîne d'approvisionnement (CA). Dans la gestion de CA, de nombreuses décisions doivent être prises à chaque niveau de prise de décision (à court terme ou à long terme) en raison de nombreuses décisions et critères de décision (attributs) qui ont un impact sur la performance globale de la chaîne d'approvisionnement. Par conséquent, il est essentiel pour les décideurs de connaître la relation entre les décisions et les critères de décision sur la performance globale de la CA. Cependant, les modèles existants d’évaluation de la performance de la chaîne d'approvisionnement ne sont pas adéquats pour établir un lien entre les décisions et les critères de décision et la performance globale. La plupart des décisions et des attributs de décision dans la CA sont de nature contradictoire et la mesure de performance de différents critères (attributs) au niveau de décision (à long terme et à court terme) est différente et la rend plus complexe pour l'évaluation de performance de la CA.

La performance de la CA dépend fortement de la façon dont on conçoit. En d'autres termes, il est assez difficile d'améliorer la performance globale de la CA si les critères de décision (attributs) ne sont pas intégrés ou considérés à la phase de conception. La connexion entre la conception de la chaîne d'approvisionnement et la gestion de la chaîne d'approvisionnement est essentielle pour une chaîne d'approvisionnement efficace. De nombreuses entreprises telles que Wal-Mart, Dell Computers, etc. sont des entreprises prospères et elles réussissent en raison de leur conception efficace de la chaîne d'approvisionnement et de la gestion des activités de la chaîne d'approvisionnement. Cette thèse apporte des contributions au niveau de deux volets. Premièrement, un système de base de connaissances intégré basé sur Fuzzy-AHP qui établisse une relation entre les décisions et les critères de décision (attributs) et évalue la performance globale de la CA est développé. Le système de base de connaissances proposé aide les organisations et les décideurs à évaluer leur performance globale et contribue à identifier la fonction de la chaîne d'approvisionnement sous-performée ainsi que les critères associés. À la fin, le système proposé a été mis en place dans un cas d'étude tout en développant un tableau de bord pour le suivi de performance de la CA pour les principaux responsables et gestionnaires. Deuxièmement, un modèle de décision pour la planification à long terme de la CA et connecté au système proposé est proposé pour aider dans l'amélioration de la performance globale de la CA.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Thèse de doctorat électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Thesis presented to École de technologie supérieure in partial fulfillment for the degree of doctor of philosophy". Bibliographie : pages 217-244.
Mots-clés libres:	Logistique (Organisation) Évaluation. Systèmes experts (Informatique) Logistique (Organisation) Prise de décision. Décision multicritère. Bases de connaissances floues. Logistique (Organisation) Informatique. Prise de décision Modèles mathématiques. gestion de la chaîne d'approvisionnement, évaluation du rendement, performance de la chaîne d'approvisionnement intégrée, Fuzzy-AHP
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Chaabane, Amin
Codirecteur:	Codirecteur Dweiri, Fikri
Programme:	Doctorat en génie > Génie
Date de dépôt:	01 août 2018 15:03
Dernière modification:	01 août 2018 15:03
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2074

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