Évaluation morpho-fonctionnelle de l'épaule

Bascans, Clarisse (2018). Évaluation morpho-fonctionnelle de l'épaule. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Les problèmes à l’épaule sont souvent reliés à des ruptures de la coiffe des rotateurs. Bien que la littérature étudie les facteurs de risque qui augmenteraient la probabilité de developer cette pathologie, très peu d’études se penchent sur les facteurs prédictifs de mauvais niveau fonctionnel de l’épaule.

L’objectif de ce mémoire est de trouver une combinaison de paramètres radiologiques et morphologiques qui pourrait expliquer le niveau fonctionnel d’une épaule atteinte de rupture de la coiffe des rotateurs.

Dans un premier temps, nous présentons les paramètres radiologiques et morphologiques les plus souvent associés aux ruptures de la coiffe des rotateurs ainsi que les méthodes utilisées pour mesurer les paramètres morphologiques. Nous présentons également une méthode de reconstruction de modèles 3D personnalisés d’épaules à base d’images bi-planes et base dose, développée au laboratoire de recherche en imagerie et orthopédie (LIO, ÉTS), qui permet de calculer des paramètres morphologiques automatiquement. Nous évaluons aussi la justesse et la reproductibilité de ces paramètres. Dans un deuxième temps, nous présentons et caractérisons une base de données constituée de 80 sujets : 52 sujets atteints d’au moins une rupture transfixiante du supra-épineux composant la population pathologique et 28 sujets sans aucun symptôme constituant la population contrôle de sujets asymptomatiques. Ensuite, nous évaluons à l’aide de régressions simples et multiples les associations entre les paramètres mesurés et le niveau fonctionnel des sujets via un score de fonction.

Nous constatons alors que les analyses de régression simple ne trouvent aucune correlation forte entre un paramètre en particulier et le niveau fonctionnel de l’épaule. En revanche, l’analyse de régression multiple nous permet de construire un modèle de régression avec 5 paramètres : 1 paramètre radiologique et 4 paramètres morphologiques. Ce modèle de regression permet de prédire 43,3% de la variabilité du score de fonction alors qu’un modèle de regression avec seulement des paramètres radiologiques permettait de prédire seulement 16,7% de la variabilité du score de fonction.

Ces résultats montrent qu’une combinaison de paramètres radiologiques et morphologiques est nécessaire pour prédire le niveau fonctionnel d’une épaule atteinte d’une rupture de la coiffe des rotateurs. Ils ouvrent la voie vers l’exploration de nouveaux paramètres prédictifs ou de nouveaux modèles de régression.

Titre traduit

Morpho-functional assessment of the shoulder

Résumé traduit

Shoulder issues are often associated with rotator cuff tears. The litterature studies the risk factors associated with the development of the pathology but only a few studies are interested in the factors associated with the shoulder function.

The objective of the study is to find a combinations of both radiological and morphological parameters which could explain the functional outcomes of a shoulder with rotator cuff tears.

The first part of this master’s thesis will focus on the identification of the parameters which are most often associated with rotator cuff tears. Then, the different methods used to acquire morphological parameters will be described. A bi-planar low dose X-Ray method for personalized 3D modeling of the shoulder and automated computation of morphological parameters will then be described. The accuracy and reliability of these parameters are then assessed. Then, we introduce and caracterise the data base of 80 subjects : 52 subjects with at least one massive supra-spinatus tear and 28 subjects without symptoms. Finally, with simple and multiple linear regression we assess the associations between radiological and morphological parameters and the shoulder function of the subjects.

Simple regression analyses do not show any strong correlation between the shoulder function and one parameter. However, the multiple regression analysis allow us to build a regression model with 5 parameters : 1 radiological parameter and 4 morphological parameters. This regression model predicts 43,3% of the variability of the shoulder function. A regression model with only the radiological parameters only predicts 16,7% of the shoulder function.

These results show that it is necessary to combine both radiological and morphological parameters to predict the function of a shoulder with a rotator cuff tear. This can lead to further explore predictive parameters or regression models.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise avec mémoire en génie technologies de la santé". Comprend des références bibliographiques (pages 115-121).
Mots-clés libres:	coiffe des rotateurs, niveau fonctionnel, épaule
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Hagemeister, Nicola
Codirecteur:	Codirecteur Mezghani, Neila
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie
Date de dépôt:	22 nov. 2018 15:19
Dernière modification:	22 nov. 2018 15:19
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2160

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