Contextual information quality assessment methodology in data processing using the manufacturing of information approach

Blasco López, Mónica del Carmen (2019). Contextual information quality assessment methodology in data processing using the manufacturing of information approach. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Studies have shown that data-quality (DQ) and information-quality (IQ) assessment are essential activities in organizations that want to improve the efficiency of communication and information systems. So far, research on the evaluation of DQ and IQ has focused on approaches, models or classification of attributes. However, context-specific DQ and IQ assessment methodologies are difficult to find in the literature. While assessment methodologies do exist for office document processing in general, there are none for forms. The focus of this thesis is the need for a context-specific tool with which to assess the DQ input and the IQ output in communication and information systems. The channel analysed for this purpose is the form. This thesis proposes a novel methodology based on: 1) an adaptation of the “manufacturing of information” approach, which adopts the communication-system point of view; 2) an existing DQ classification system that classifies attributes as intrinsic, contextual, representational or accessible; and 3) a new conceptual model which provides the guidelines for assessment of forms. This evaluation only takes into consideration established contextual attributes, such as completeness, appropriate amount of data (here called “sufficiency”), relevance (which emphasises content), timeliness (which emphasises process) and actual value. To present the applicability of the contextual-information quality assessment (CIQA) methodology, two representative forms were used as case studies. The main results suggest that a novel data representation allows data to be classified by type (indispensable or verification) and composition (simple or composite). In one of the two case studies, the data quantity was reduced by 50%, resulting in a 15% improvement of IQ and a more efficient document processing system. The streamlining and new structure of the form led not only to a reduction in data quantity but also to increased information quality. This suggests that data quantity is not directly correlated to IQ, as IQ may increase in the absence of a corresponding increase in data quantity. In addition, the design of the forms requires particular attention to content, not simply aesthetics. Furthermore, in data processing, there could be great benefits in combining IQ assessment and computerization processes, in order to avoid problems such as data overload; of course, data security would need to be considered as well.

Titre traduit

Méthodologie pour l’évaluation de la qualité de l’information contextuelle dans le traitement des données avec l’approche manufacture de l’information

Résumé traduit

Récentes études ont révélé que l’évaluation de la qualité de données (DQ) et de la qualité de l’information (IQ) sont des activités essentielles pour les organisations qui cherchent l’efficacité de ses systèmes de communication et de l’information. Jusqu’à présent, les recherches en ce domaine ont porté essentiellement sur le développement d’approches, de modèles ou de classifications des attributs pour évaluer la DQ or la IQ. Cependant, sur les méthodologies pour l’évaluation de la DQ et de l’IQ dans un contexte spécifique, ils sont difficiles de trouver dans la littérature. Il y a des évaluations portant sur le traitement de documents de bureau en général, mais il y a un manque plus précis pour les formulaires.

Ce projet de recherche porte sur la nécessité d’un outil pour aide dans l’évaluation de la qualité des données entrant dans le système de communication et la qualité de l’information sortant du même système en prenant un formulaire comme le canal et en considérant le contexte dans lequel il est généré. Cette thèse propose une nouvelle méthodologie basée sur : 1) une adaptation de l’approche « Manufacture de l’information », qui considère la perspective du système de communication ; 2) un système de classification existant des attributs de la DQ que les établies en : intrinsèques, contextuelles, représentationnelles, et de l’accessibilité ; et 3) un nouveau modèle conceptuel, lequel fournit les lignes directrices pour le développement de l’outil nécessaire pour l’évaluation des formulaires. L’évaluation se fait considérant uniquement les attributs contextuels précédemment établis : complétude, quantité suffisante de données (ici, appelle suffisance), pertinence (l’accent mis sur le contenu), caractère opportune de l’information (l’accent mis sur le traitement) et la valeur réelle de l’information. Pour présenter l’applicabilité de la méthodologie CIQA (selon son sigle en anglais Contextual Information Quality Assessment) deux cases d’étude ont été présentées.

Les principaux résultats suggèrent que : en considérant la nouvelle représentation des données, ceux-ci peuvent être classifiés en accord à son type (indispensable et de vérification) et composition (simples et composés) ; dans l’une des deux cases d’étude, la quantité des données a été réduite 50 % en raison de l’analyse effectuée, signifiant une amélioration de 15 % dans l’IQ et une meilleure efficacité dans le système de traitement des données. La nouvelle rationalisation et structure du formulaire signifie non seulement une réduction dans la quantité des données, mais aussi une augmentation dans la qualité de l’information produite. Cela nous conduit à la conclusion que la relation entre la quantité de données et la qualité de l’information n’est pas une « simple » corrélation, la qualité de l’information augmente sans une nécessaire correspondance dans la quantité des données. En plus, la conception du formulaire signifie plus que l’aspect esthétique seulement, il signifie spécialement son contenu. En outre, dans le traitement du formulaire, des gains importants peuvent être obtenus en combinant l’évaluation de la qualité de l’information et l’informatisation des processus, pour éviter des problèmes comme l’excès de données, toujours en garantissant la sécurité des données.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Thèse de doctorat électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Thesis presented to École de technologie supérieure in partial fulfillment for the degree of doctor of philosophy". Comprend des références bibliographiques (pages 135-143).
Mots-clés libres:	qualité du donné, qualité de l’information, classification de données, manufacture de l’information, représentation de données, évaluation de la qualité de l’information, traitement des données
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Hausler, Robert
Codirecteur:	Codirecteur Romero-Lopez, Rabindranarth Glaus, Mathias
Programme:	Doctorat en génie > Génie
Date de dépôt:	13 déc. 2019 21:26
Dernière modification:	17 févr. 2020 17:25
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2419

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