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Context and resource aware cloud-based solution for efficient and scalable multi-persona mobile computing

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Tout, Hanine (2017). Context and resource aware cloud-based solution for efficient and scalable multi-persona mobile computing. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Fueled by changes in professional application models, personal interests and desires, and technological advances in mobile devices, multi-persona mobile computing has emerged recently to keep balance between different aspects, in our daily life, on a single mobile terminal. In this context, mobile virtualization technology has turned the corner and currently heading towards widespread adoption to realize multi-persona. Although recent lightweight virtualization techniques were able to maintain balance between security and scalability of personas, the limited CPU power and insufficient memory and battery capacities, still threaten personas performance and physical device viability. Throughout the last few years, cloud computing has cultivated and refined the concept of outsourcing computing resources, and nowadays, in the coming age of smartphones and tablets, the prerequisites are met for importing cloud computing to support resource constrained mobiles. From these premises, we propose in this thesis a novel mobile cloud-based solution for efficient multi-persona mobile computing support, which includes (1) profiling means for device, network and program monitoring; (2) generic, adaptable and lightweight optimization techniques for resource and performance management; (3) proactive methods with advanced manageability strategies; and (4) efficient algorithms to automatically find the adequate strategies to be applied by the end terminal while meeting with personas requirements and system survivability. Various prototypes have been built and evaluated via extensive experiments through which the results have proved the efficiency of the proposed solutions.

Titre traduit

Une solution basée sur l'infonuagique sensible au contexte et aux ressources pour multi-persona efficace et évolutif sur les appareils mobiles

Résumé traduit

Alimenté par les changements dans les modèles d’applications professionnelles, les intérêts personnels et les désirs et progrès technologiques dans les appareils mobiles, le concept de multi-persona a émergé récemment pour garder l’équilibre entre différents aspects, dans notre vie quotidienne, sur un seul terminal mobile. Dans ce contexte, la technologie de virtualisation mobile a évolué et se dirige actuellement vers une adoption répandue pour réaliser le concept de multi-persona. Bien que les techniques récentes de virtualisation légère, capable de maintenir l’équilibre entre la sécurité et l’évolutivité des personas, la puissance du processeur limitée et les capacités de la mémoire et de la batterie insuffisantes, menacent toujours la performance des personas et la viabilité du dispositif physiques. Au cours des dernières années, l’infonuagique a cultivé et raffiné le concept de migration des ressources de calcul. Aujourd’hui, avec le développement des smartphones et les tablettes, les conditions préalables sont satisfaites pour permettre à l’infonuagique de prendre en charge les contraintes de ressources des appareils mobiles. De ces prémisses, nous proposons dans cette thèse une nouvelle solution basée sur l’infonuagique mobile pour un support efficace de multi-persona. Ce support inclut (1) des moyens de profilage pour la surveillance d’appareils, de réseaux et de programmes; (2) des techniques d’optimisation génériques, adaptables et légères pour la gestion des ressources et des performances; (3) des méthodes proactives avec des stratégies de gestion avancées; et (4) des algorithmes efficaces pour trouver automatiquement les bonnes politiques de gestion à adopter par le terminal. Tous ces moyens répondent aux exigences des personas et ceux requis pour la viabilité du système. Divers prototypes ont été conçus et évalués grâce à des expériences approfondies, et les résultats ont prouvé l’efficacité des solutions proposées.

Type de document: Mémoire ou thèse (Thèse de doctorat électronique)
Renseignements supplémentaires: "Thesis presented to École de technologie supérieure in partial fulfillment for the degree of doctor of philosophy". Comprend des références bibliographiques (pages 165-172).
Mots-clés libres: multi-persona, appareil mobile, virtualisation mobile, infonuagique, gestion des ressources, migration, optimisation multi-objectif, heuristique, programmation dynamique, apprentissage automatique
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Kara, Nadjia
Codirecteur:
Codirecteur
Talhi, Chamseddine
Programme: Doctorat en génie > Génie
Date de dépôt: 14 juill. 2020 19:55
Dernière modification: 14 juill. 2020 19:55
URI: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2502

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