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Identification d’indicateurs de la maturité numérique des entreprises par une démarche de comparaison et de synthèse des modèles existants

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Cognet, Bruno (2020). Identification d’indicateurs de la maturité numérique des entreprises par une démarche de comparaison et de synthèse des modèles existants. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

La quatrième révolution industrielle est en train de s’imposer dans les stratégies industrielles mondiales. Une véritable course à la transformation vers le numérique est lancée dans le monde entier. Cette transformation impacte toutes les entreprises, quelle que soit leur taille. Toutefois, afin de structurer leur transformation numérique, il est nécessaire, dans un premier temps, de faire un état des lieux sur l’organisation de l’entreprise. Pour ce faire, il est possible de recourir à des modèles d’évaluation de la maturité numérique. Ces modèles permettent de donner une indication aux entreprises sur le lancement et l’avancement de leur transformation, pour atteindre le concept d’« Industrie 4.0 », et de les accompagner. Actuellement, plusieurs modèles de maturité numérique sont disponibles et ont des portées différentes, dépendamment de leurs intérêts spécifiques, au travers d’indicateurs de maturité variés. L’objectif de ce mémoire est donc de proposer une liste globale d’indicateurs de maturité numérique, aussi appelé Indicateurs Clés de Performance (en anglais « Key Performance Indicators », KPI), à partir de la collection des modèles d’évaluation de la maturité numérique accessibles en ligne ou fournis par des organismes réalisant des audits dans les entreprises. Les premières observations montrent que tous les modèles ont des structures globalement similaires, mais leurs contenus diffèrent et n’évaluent pas les mêmes aspects de la transformation numérique. L’une des difficultés de cette étude repose alors sur la comparaison de modèles de maturité qui se recouvrent partiellement. La méthodologie adoptée pour atteindre l’objectif de ce mémoire se déroule en plusieurs étapes. Tout d’abord, il faut identifier et rédiger, par rétro-ingénierie, les KPI employés par les 13 modèles de maturité retenus pour cette étude. Des mots-clés sont ensuite assignés à chaque KPI de la littérature pour en représenter l’essence et les regrouper autour de concepts communs. Ces mots-clés sont ensuite triés de manière à structurer les KPI de la littérature en dimensions et sous-dimensions. Enfin, à partir de cette structure, une démarche de synthèse des KPI de la littérature est proposée. Elle permet d’obtenir une liste de nouveaux KPI absorbant l’ensemble des variétés des modèles de maturité retenus. Tout au long de ce processus, des indicateurs statistiques permettent de juger l’importance, la couverture ou encore les différences entre des KPI, des sous-dimensions et des dimensions. Un minimum de trois experts a été impliqué pour chaque étape pour assurer la validité de la liste de nouveaux KPI. Cette liste sera, à la suite de cette étude, transmise à des partenaires industriels pour la transformer en séries de questions et réponses permettant d’évaluer la maturité numérique et d’aider les Petites et Moyennes Entreprises (PME) dans le domaine de l’aéronautique.

Titre traduit

Identification of organization digital maturity indicators using an approach to compare and synthetize existing models

Résumé traduit

The fourth industrial revolution is emerging in global industrial strategies. All around the world, a rush to move manufacturing processes towards digitalization is being launched. This transformation is impacting both small and large organization. However, in order to direct their digital transformation, it is essential to first define the state of an organization before beginning its transformation. To this end, digital maturity models can be used. A maturity model provides information to the organization on the implementation and the progress of their transformation. The goal of maturity models is to allow organizations to reach the concept of “Industry 4.0” by helping them in their transformation. Several digital maturity models are currently available and have different scopes, depending on their specific interests. The objective of this thesis is to put forward a global list of digital maturity indicators, also called Key Performance Indicators (KPIs), based on a collection of digital maturity assessment models available online or provided by institutions conducting business audits. At first sight, all the models have the same pattern globally, but their content differs and does not assess the same aspects of digital transformation. One of the difficulties of this study is therefore based on the comparison of the maturity models that partially overlap each other. The methodology adopted to achieve the objective of this thesis is a multi-step process. First, a step of identification and redaction, through a reverse engineering method, enables experts to formulate the KPIs employed by the 13 digital maturity models that are considered in this study. Keywords are then assigned to each literature KPI to characterize and group them around common concepts. These keywords are next classified in order to structure the literature KPIs into dimensions and subdimensions. Lastly, on the basis of this structure, a synthesis of KPIs from the literature leads to the creation of a new KPI list, containing all the notions of the maturity models that are considered. Throughout this methodology, statistic indicators helped experts to estimate the importance, the coverage and the difference between KPIs, subdimensions and dimensions. A minimum of three experts were involved in each step to ensure the validity of the new KPI list. The new KPI list will, after this study, be shared with industrial partners who will formulate questions and answers to evaluate digital maturity and help Small- and Medium sized Enterprises (SMEs) in the field of aviation.

Type de document: Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires: "Mémoire présenté à l’École de technologie supérieure comme exigence partielle à l’obtention de la maîtrise avec mémoire concentration en génie aérospatial". Comprend des références bibliographiques (pages 203-210).
Mots-clés libres: industrie 4.0, quatrième révolution industrielle, transformation numérique, modèles de maturité, maturité numérique, indicateurs clés de performance, KPI, indicateurs de maturité numérique
Directeur de mémoire/thèse:
Directeur de mémoire/thèse
Rivest, Louis
Codirecteur:
Codirecteur
Pernot, Jean-Philippe
Programme: Maîtrise en ingénierie > Génie
Date de dépôt: 25 janv. 2021 19:27
Dernière modification: 25 janv. 2021 19:27
URI: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2612

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