ED-BeCT : An enhanced dynamic behavioral cloud trust model to evaluate the trustworthiness of the cloud service provider

Moazzezi Eftekhar, Sara (2020). ED-BeCT : An enhanced dynamic behavioral cloud trust model to evaluate the trustworthiness of the cloud service provider. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Cloud computing is an evolving technology providing the delivery of on-demand calculating services to offer scalable resources dynamically in an economical manner. The companies that provide these types of services enable users to store their data in, and exchange information with a virtual space remotely. However, this fact makes this technology prone to various risks and security threats. Thus, in cloud environments, assessing the trustworthiness is a momentous challenge that requires much effort and time to build up users’ confidence to choose a trustworthy cloud service provider. Trust has been studied by many researchers using several techniques and evaluating various trust characteristics. In fact, conceptually, trust has a vague notion and in cloud computing, involves diverse trust characteristics such as security, reliability, auditability, multi-tenancy and so on. Although extensive research has been carried out on trust in cloud environments, no single study exists which evaluates trust with standard measures from different perspectives. In view of these issues, our objective in this thesis is to propose a comprehensive cloud trust model based on existing system and software quality standards as well as to consider the cloud services behavior to be compared with the proposed service level agreements (SLAs) to filter qualified cloud service providers. In the context of a proposal for an Enhanced Dynamic Behavioral Cloud Trust (ED-BeCT) model, we study the applicable system and software quality standards to find standard trust characteristics. We analyze the literature to derive the commonly recognized trust characteristics applicable for evaluating trust in cloud computing. Additionally, we derive proper measures for each trust characteristic to increase the accuracy of the proposed model in trust assessment. Concerning the different aspects of cloud computing, we generalize these trust measures for the three types of cloud service models (i.e. Software as a Service, Platform as a Service, Infrastructure as a Service). To consider the level of importance of each trust characteristic, we apply full consistency method (FUCOM) to calculate appropriate weights. In this method, the weights are calculated based on the mathematical transitivity conditions and equal relations between the weights and the comparative priorities of the trust characteristics. The final value of the trust is determined by applying the calculated weights in the normalized values of the trust measures in the SAW (Simple Additive Weighting) method. Our work thereby introduces a cloud trust model to overcome the deficiencies of the prior models proposed by other researchers. Throughout this thesis, the presented detail and analysis of the model shows that the proposed model is accurate and has the appropriate capabilities to calculate trust in cloud computing and evaluate the provided cloud services.

Titre traduit

ED-BeCT: Un modèle de confiance dynamique de comportement dynamique amélioré pour évaluer la fiabilité du fournisseur de services cloud

Résumé traduit

L’infonuagique est une technologie en évolution qui fournit des services informatiques à la demande pour fournir des ressources évolutives de manière dynamique et économique. Les entreprises qui fournissent ces types de services permettent aux utilisateurs de stocker leurs données et d'échanger des informations avec un espace virtuel à distance. Cependant, ce fait soumet cette technologie à divers risques et les menaces à la sécurité. Ainsi, dans les environnements cloud, l'évaluation de la fiabilité est un défi de taille qui nécessite beaucoup d'efforts et de temps pour renforcer la confiance des utilisateurs dans le choix d'un fournisseur de services cloud fiable. La confiance a été étudiée par de nombreux chercheurs utilisant plusieurs techniques et évaluer diverses caractéristiques de confiance. En fait, conceptuellement, la confiance a une notion vague et dans l’infonuagique, elle implique diverses caractéristiques de confiance telles que la sécurité, fiabilité, auditabilité, mutualisation, etc. Bien que des recherches approfondies aient été menées sur la confiance dans les environnements cloud, aucune étude n'existe qui évalue la confiance avec des mesures standard sous différents angles. Compte tenu de ces problèmes, notre objectif dans cette thèse est de proposer un modèle de confiance basé sur les standards de qualité du système et des logiciels existants, ainsi que de considérer le comportement des services cloud pour le comparer a l’accord de niveau de service (SLA) offert pour filtrer les fournisseurs de services cloud qualifies. Dans le cadre d'une proposition de modèle Amélioration de la confiance dans le cloud comportemental dynamique (ED-BeCT), nous étudions les normes de qualité du système et des logiciels applicables pour trouver les caractéristiques de confiance standard. Nous analysons la littérature pour dériver les caractéristiques de confiance généralement reconnues applicables à l'évaluation de la confiance dans le cloud computing. De plus, nous dérivons des mesures appropriées pour chaque caractéristique de confiance afin d'augmenter la précision du modèle proposé dans l'évaluation de la confiance. Concernant les différents aspects de l’infonuagique, nous généralisons ces mesures de confiance pour les trois types de modèles de services cloud (à savoir Software as a Service, Platform as a Service, Infrastructure as a Service). Pour considérer le niveau d'importance de chaque caractéristique de confiance, nous appliquons la méthode de cohérence complète (FUCOM) pour calculer les pondérations appropriées. Dans cette méthode, les poids sont calculés en fonction des conditions de transitivité mathématique et des relations égales entre les poids et les priorités comparatives des caractéristiques de confiance. La valeur finale de la fiducie est déterminée en appliquant les pondérations calculées dans les valeurs normalisées de la fiducie dans la méthode SAW (Simple Additive Weighting). Nos travaux introduisent ainsi un modèle de confiance dans le cloud pour pallier les carences des modèles antérieurs proposés par d'autres chercheurs. Tout au long de cette thèse, les détails et l'analyse présentés du modèle montrent que le modèle proposé est précis et possède les capacités appropriées pour calculer la confiance dans l’infonuagique et évaluer les services cloud fournis.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Thèse de doctorat électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Thesis presented to École de technologie supérieure in partial fulfillment of the requirements for the degree of doctor of philosophy". Comprend des références bibliographiques (pages 248-268).
Mots-clés libres:	modèle de confiance dans le cloud, caractéristiques de confiance, évaluation de la confiance, mesures de confiance, fiabilité
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Suryn, Witold
Programme:	Doctorat en génie > Génie
Date de dépôt:	29 janv. 2021 19:08
Dernière modification:	29 janv. 2021 19:08
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2638

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