Plateforme de personnalisation du contenu visuel

Kedjar, M’Hand (2022). Plateforme de personnalisation du contenu visuel. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

La plateforme d’affichage perceptuelle (PDP) d’IRYStec est une solution logicielle dont l’objectif est d’offrir une expérience de visualisation personnalisée en tenant compte des caractéristiques de l’environnement, du contenu de l’image et de l’observateur. Dans ce mémoire, nous proposons d’utiliser des modèles du système visuel humain (SVH) pour améliorer le contenu visuel en l’adaptant aux préférences de l’observateur tout en rendant les écrans de visualisation OLED moins gourmands en énergie.

En premier, nous présentons une méthode unifiée d’adaptation de contenu en couleur et en contraste (UCA) conçue pour modifier les images tout en préservant les préférences des observateurs pour la couleur et le niveau de détail. Notre méthode est basée sur les modèles visuels humains nouvellement publiés : les fonctions de correspondance des couleurs (CMF) et la fonction de sensibilité au contraste (CSF) incorporant des composants dépendants de l’âge. En utilisant le modèle physiologique CIE-2006 en combinaison avec une extension du modèle CSF de Barten, notre technique ajuste le point blanc et le contraste local pour correspondre à la préférence en termes de couleur et de contraste de l’observateur. Les résultats d’une évaluation subjective montrent l’efficacité de la méthode sur une large gamme de types d’images et confirment que la combinaison de la couleur et du contraste est la meilleure approche pour l’adaptation du contenu aux caractéristiques des observateurs.

En second, poursuivant l’objectif de l’amélioration de l’image perçue par l’observateur et pour rendre les écrans de visualisation moins gourmands en énergie, nous explorons l’utilisation des algorithmes qui modélisent les redondances perceptuelles qui caractérisent le SVH. Notre approche est basée sur l’utilisation des algorithmes spatio-temporels : le seuil de discrimination en vision (JND) et l’attention visuelle (VA), et un nouveau modèle de puissance des écrans OLED (DPCM) développé en interne. Nous avons développé une méthode de réduction de la consommation d’énergie sur les écrans OLED en modifiant la valeur des pixels d’une manière que ça soit imperceptible pour l’œil humain.

Titre traduit

Perceptual display platform personalization

Résumé traduit

IRYSTec Perceptual Display Platform (PDP) is a software solution aimed at personalizing the viewing experience in accordance with the characteristics of the surrounding environment, the image content and the viewer itself. In this thesis, we propose to utilize models of the human visual system (HVS) to improve the visual content by adapting it to the viewer’s preferences as well as reducing the power consumption of OLED displays.

First, we present a unified color and contrast content adaptation (UCA) method designed to modify images while preserving observers’ preferences for white color and detail level. Our method is based on newly released models of the color matching functions (CMF) and contrast sensitivity function (CSF) incorporating age-dependent components. Using CIE-2006 physiological model in combination with an extension of Barten’s CSF model, our technique adjusts the display white point and local contrast to correspond to the viewer’s age-related color and contrast response preference. The results of a subjective evaluation show the effectiveness of the method on a large range of image types and confirm that combining both color and contrast is the preferred approach for content adaptation to viewers’ characteristics.

Second, in order to continue the improvement of the perceived image quality, and to make the display more energy efficient, we explore the use of algorithms that model the perceptual redundancies that characterize the HVS. Our approach is based on the use of just noticeable difference (JND) thresholds in vision, visual attention (VA), and a new display power consumption model (DPCM) for OLED displays by modifying the pixel values in a way that is imperceptible for the human eye.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l’École de technologie supérieure comme exigence partielle à l’obtention de la maîtrise avec mémoire en génie des technologies de l’information". Comprend des références bibliographiques (pages 101-113).
Mots-clés libres:	fonctions de correspondance en couleur, métamérisme, sensibilité au contraste, système visuel humain, OLED, seuil de discrimination en vision, saillance visuelle
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Vázquez, Carlos
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie des technologies de l'information
Date de dépôt:	12 oct. 2022 14:51
Dernière modification:	12 oct. 2022 14:51
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3078

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