Proposition de détection automatique de la prise des repas et de facteurs influençant la prise de repas pour des personnes atteintes de début de troubles neurodégénératifs majeurs, type Alzheimer

Nour, M’Hamed (2022). Proposition de détection automatique de la prise des repas et de facteurs influençant la prise de repas pour des personnes atteintes de début de troubles neurodégénératifs majeurs, type Alzheimer. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Un des défis dans le traitement des patients avec des déficiences mentales, est de savoir si les patients ont trop ou pas assez mangé, surtout si ceux-ci vivent seuls. Dans ce contexte, lorsque des techniques d’assistance permettant d’identifier la prise de repas seront utilisées, elles devront l’être sans conflit lié à l’éthique.

Par la suite, en fonction des résultats d’identification de la prise de repas, il faudrait tenter d’influencer les patients suivis pour les inciter à arrêter de manger ou au contraire les encourager à manger davantage.

Afin de répondre à ce défi, l’objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie sans conflit lié à l’éthique, de détection automatique de prise de repas. Dans ce but, une nouvelle approche est proposée ainsi qu’une procédure automatique qui utilise des programmes informatiques utilisant l’intelligence artificielle pour influer sur la prise de repas.

Cette nouvelle approche a été testée réellement sur des volontaires (étudiants de l’ÉTS) afin d’avoir des feedbacks et d’améliorer la solution proposée.

Au cours de cette thèse, une application informatique, qui surveille de manière continue l’activité de prise de repas, a donc été testée afin d’envisager une version potentiellement commerciale.

Titre traduit

Proposal for automatic detection of meal intake and factors influencing meal intake for people with onset of major neurodegenerative disorders, such as Alzheimer

Résumé traduit

One of the challenges in treating patients with mental disabilities is whether the patients have eaten too much or not enough, especially if they are living alone. In this context, when assistive techniques to identify meal taking are used, they should be without ethical conflict.

Subsequently, depending on the identification results of meal intake, the patients monitored should be tempted to influence them to stop eating or, on the contrary, to encourage them to eat more.

To meet this challenge, the objective of this thesis is to propose a methodology without conflict related to ethics, of automatic detection of meal intake. To this end, a new approach is proposed as well as an automatic procedure that uses computer programs using artificial intelligence to influence meal intake.

This new approach was tested on volunteers (ETS students) in order to get feedback and improve the proposed solution.

During this thesis, a computer application, which continuously monitors meal-taking activity, was therefore tested to consider a potentially commercial version.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Thèse de doctorat électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Thèse par articles présentée à l’École de technologie supérieure comme exigence partielle à l’obtention de doctorat en génie". Comprend des références bibliographiques (pages 119-125).
Mots-clés libres:	Alzheimer, déficiences mentales, détection de prise de repas, technologies d’assistance, motivation à la prise de repas
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Gardoni, Mickaël
Codirecteur:	Codirecteur Renaud, Jean Gauthier, Serge
Programme:	Doctorat en génie > Génie
Date de dépôt:	12 oct. 2022 17:36
Dernière modification:	12 oct. 2022 17:36
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3091

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