L’analyse de l’empreinte écologique des 15 régions métropolitaines canadiennes selon les catégories de consommation des ménages

Djerad, Chahinez (2023). L’analyse de l’empreinte écologique des 15 régions métropolitaines canadiennes selon les catégories de consommation des ménages. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

L’empreinte écologique est considérée comme une méthode d’évaluation environnementale, elle mesure la pression qu’exerce l’humanité sur la planète afin de répondre à ses besoins. Le présent projet consiste à analyser l’empreinte écologique liée aux dépenses directes et indirectes des ménages dans les quinze régions métropolitaines canadiennes de recensement (RMR)selon les catégories de consommation des ménages.

L’objectif du projet est d’évaluer l’empreinte directe et indirecte par catégorie de consommation à savoir l’alimentation, le logement, le transport, les biens et services pour les quinze régions métropolitaines de recensement canadiennes (RMR) dans chaque province et par types du sol utilisé (les champs cultivés, les pâturages, l’espace forêts, les espaces de pêche, les espaces bâties et les espaces CO2). La méthode utilisée pour réaliser cette étude est l’approche ascendante où les dépenses des ménages de 2014 (année de référence) ont été utilisées et ajustées à l’échelle des RMR étudiées. Ensuite, l’empreinte écologique des RMR a été calculée à partir de la matrice de consommation et d'utilisation des terres (CLUM) du Canada ainsi que les données sur les émissions des gaz à effet de serre afin de calculer l’empreinte carbone liée à la consommation de l'électricité. Les résultats indiquent une différence entre l’empreinte directe et l’empreinte indirecte par catégorie de consommation. Pour la première, c’est l’empreinte de transport et de logement qui demeurent la plus élevée tandis que pour la deuxième ce sont les services. Pour l’empreinte par type du sol, la composante carbone contribue de plus à l'empreinte écologique des RMR. L’analyse de l’empreinte des catégories de consommation selon les types du sol utilisé est très variable. Pour la majorité, c’est la composante carbone qui est la plus dominante. Pour les autres types du sol, on trouve les champs cultivés pour les catégories alimentation et services, les espaces forêts pour les catégories logement et les biens.

L'empreinte carbone associée à la consommation d'électricité du logement varie considérablement en fonction de la source de production de l'électricité. Les RMR qui utilisent des sources d'énergie renouvelable ont une empreinte carbone beaucoup moins élevée (Québec, Victoria, Vancouver et Montréal) que celles des autres composantes qui utilisent des combustibles fossiles (Halifax, Régina, Saskatoon, Calgary et Edmonton). Des mesures d’atténuation afin de réduire l’empreinte par catégorie de consommation sont nécessaires telles que l’utilisation des énergies renouvelables et promouvoir l’efficacité énergétique de plus revoir la mobilité des personnes, l’achat local pour l’alimentation et les biens.

Titre traduit

Ecological footprint analysis of the 15 Canadian metropolitan regions by household consumption categories

Résumé traduit

The ecological footprint is considered an environmental assessment method, measuring the pressure that humanity exerts on the planet to meet its needs. This project analyzes the ecological footprint of direct, indirect and total household expenditures in the fifteen Canadian census metropolitan areas (CMAs) by household consumption categories.

The objective of the project is to assess the direct and indirect footprint by consumption category of food, housing, transportation, goods, and services for the fifteen Canadian Census Metropolitan Areas (CMAs) in each province and by land use type (cropland, pasture, forest land, fisheries, built-up land and CO2 land). The method used to conduct this study is the bottom-up approach where household expenditures from 2014 (base year) were used and adjusted to the scale of the CMAs studied. Then, the ecological footprint of the CMAs was calculated using Canada's Land Use and Consumption Matrix (CLUM) and greenhouse gas emissions data to calculate the carbon footprint associated with electricity consumption. The results show a difference between the direct and indirect footprint by consumption category. For the direct footprint, transportation and housing remain the highest, while for the indirect footprint, services remain the highest. For the footprint by land type, the carbon component also contributes to the CMAs' ecological footprint. The analysis of the footprint of the consumption categories by land type used is very variable. For the majority, the carbon component is the most dominant. For the other land types, we find cultivated fields for the food and services categories, and forested areas for the housing and goods categories.

The carbon footprint associated with housing electricity consumption varies considerably depending on the source of electricity generation. CMAs that use renewable energy sources have a much lower carbon footprint (Quebec City, Victoria, Vancouver and Montreal) than other components that use fossil fuels (Halifax, Regina, Saskatoon, Calgary and Edmonton).

Mitigation measures to reduce the footprint by consumption category are needed such as using renewable energy and promoting energy efficiency as well as reviewing the mobility of people, buying locally for food and goods.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l’École de technologie supérieure comme exigence partielle à l’obtention de la maîtrise avec mémoire en génie de l’environnement". Comprend des références bibliographiques (pages 123-130).
Mots-clés libres:	empreinte écologique, approche descendante, évaluation environnementale, efficacité énergétique, directe, indirecte, consommation
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Ouellet-Plamondon, Claudiane
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie de l'environnement
Date de dépôt:	16 juin 2023 18:03
Dernière modification:	16 juin 2023 18:03
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3229

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