Conception d’un outil pour la gestion de recharge des véhicules électriques en milieu multilogement

Chaouch, Amina (2023). Conception d’un outil pour la gestion de recharge des véhicules électriques en milieu multilogement. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Le présent projet, réalisé en partenariat avec l’entreprise RVE, entre dans le cadre de la gestion de recharge des véhicules électriques. En effet, les bâtiments multilogements ont des exigences en termes de capacité d’énergie électrique. Les installations électriques de ces bâtiments sont dimensionnées de manière à répondre aux besoins des bâtiments au moment de leur construction. C’est pourquoi les installations électriques ne prévoient pas nécessairement une grande marge de manœuvre pour des besoins futurs. L’ajout de bornes de recharge pose alors un défi dans le maintien de cette marge de manœuvre. D’autant plus que la capacité disponible pour chaque logement d’un multilogement est généralement plus faible que celle d’une maison individuelle. Il faut donc mesurer et contrôler le transfert de puissance entre les tableaux de distribution et les véhicules électriques pour ne pas dépasser la capacité maximale permise.

L’approche IIoT (Internet Industriel des Objets) est adoptée pour réaliser la gestion et la surveillance des bornes de recharge. Notre travail propose un outil de gestion basé sur une passerelle IIoT implantant les protocoles MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) et LoRa (Long Range) pour la lecture des puissances transférées en temps réel. L’interaction entre l’outil de gestion et la passerelle est réalisée au moyen du protocole MQTT. Un nombre de tests ont été réalisés afin valider le fonctionnement et la performance du système de l’outil. Les résultats obtenus ont démontré que l’outil conçu est capable d’effectuer la communication à distance et possède une bonne gestion des évènements asynchrones du système de mesure déployé dans des multilogements.

Titre traduit

Design of a monitoring tool for electrical charging stations in a multi-dwelling environment

Résumé traduit

This work is part of a research project on electric vehicle recharge management initiated by our industrial partner RVE enterprise. Multi-unit buildings or multi-dwellings have specific requirements in terms of electrical energy capacity. The electrical installations of these buildings are sized to meet the needs of the buildings at the time of their construction. This is why electrical installations do not necessarily provide a large safety margin for future needs. Therefore, the addition of charging stations poses a challenge in maintaining this leeway. Especially since the capacity available for each unit of a multi-dwelling is generally lower than that of a single-family house. It is thus necessary to measure and control the transfer of power between the main switchboards and the electric vehicles so as not to exceed the allowed maximum capacity.

The IIoT (Industrial Internet of Things) approach is adopted to manage and monitor charging stations. Our work proposes a management tool based on an IIoT gateway implementing the MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) and LoRa (Long Range) protocols for sampling the powers transferred in real time. The interaction between the management tool and the gateway is carried out using the MQTT protocol. A number of tests were performed to validate the operation and performance of the tool. The results obtained demonstrated that the designed management tool is capable of performing remote communication and can be used with asynchronous events generated by the measurement system in a multi-dwelling setting.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l’École de technologie supérieure comme exigence partielle à l’obtention de la maîtrise en génie des technologies de l’information". Comprend des références bibliographiques (pages 79-82).
Mots-clés libres:	IIoT, passerelle, coordonnateur, MQTT, LoRa, ThingSpeak, outil de gestion, GUI
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Wong, Tony
Codirecteur:	Codirecteur Montecinos, Julio Cesar
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie des technologies de l'information
Date de dépôt:	28 août 2023 14:46
Dernière modification:	28 août 2023 14:46
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3261

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