Nouvelle technique d’adaptation et de planification par logique floue d’un algorithme P&O sur un système PV

Bennoui, Mahdi (2024). Nouvelle technique d’adaptation et de planification par logique floue d’un algorithme P&O sur un système PV. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Cette étude se concentre sur l’amélioration de l’efficacité et de la fiabilité des systèmes photovoltaïques (PV) grâce à des techniques avancées de suivi du point de puissance maximale (MPPT). Une revue détaillée de la littérature sur les algorithmes MPPT et les récents progrès en énergie solaire a été réalisée. La recherche aborde le problème de dérive dans les algorithmes P&O conventionnels et les limitations des méthodes à pas fixe. Un algorithme MP&O adaptatif amélioré par la logique floue a été introduit. Ce nouvel algorithme ajuste dynamiquement la taille du pas, équilibrant la vitesse de réponse et les oscillations de puissance autour du MPP. La validité de l’algorithme dans des conditions réelles a été confirmée par les tests effectués en temps réel dans notre laboratoire GRÉPCI,ETS. Ces tests ont démontré une adaptation rapide aux variations d’irradiance et une diminution des oscillations en régime permanent, atteignant une efficacité de 97,21 %. Les résultats indiquent que l’algorithme MP&O adaptatif avec logique floue est beaucoup plus performant que les méthodes conventionnelles en termes de stabilité et d’efficacité, en faisant une solution prometteuse pour améliorer les performances des systèmes PV.

Titre traduit

New technique for adaptation and planning using fuzzy logic for a P&O algorithm on a PV system

Résumé traduit

This study focuses on improving the efficiency and reliability of photovoltaic (PV) systems through advanced maximum power point tracking (MPPT) techniques. A detailed review of the literature on MPPT algorithms and recent advancements in solar energy was conducted. The research addresses the drift issue in conventional P&O algorithms and the limitations of fixed step-size methods. An adaptive MP&O algorithm enhanced with fuzzy logic was introduced. This new algorithm dynamically adjusts the step size, balancing response speed and power oscillations around the MPP. The validity of the algorithm in real-world conditions was confirmed through real-time tests conducted in our laboratory at GREPCI. These tests demonstrated a rapid adaptation to irradiance variations and a reduction in steady-state oscillations, achieving an efficiency of 97.21%. The results indicate that the adaptive MP&O algorithm with fuzzy logic significantly outperforms conventional methods in terms of stability and efficiency, making it a promising solution for enhancing the performance of PV systems.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l’École de technologie supérieure comme exigence partielle à l’obtention de la maîtrise avec mémoire en génie électrique". Comprend des références bibliographiques (pages 95-101).
Mots-clés libres:	systèmes photovoltaïques, MPPT, MATLAB Simulink, taille de pas, logique floue, adaptation
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Chandra, Ambrish
Codirecteur:	Codirecteur Hazzab, Abdeldjebar
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie électrique
Date de dépôt:	06 mars 2025 20:50
Dernière modification:	06 mars 2025 20:50
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3547

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