Segmentation tridimensionnelle des anévrismes de l'aorte abdominale

Chav, Ramnada (2006). Segmentation tridimensionnelle des anévrismes de l'aorte abdominale. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

L'anévrisme de l'aorte abdominale (AAA), traduit par une dilatation anormale des parois de l'artère, est l'une des maladies du système artériel parmi les plus mortelles. Pour traiter cette maladie, deux types de traitements sont possibles: la chirurgie ouverte classique et le traitement endovasculaire. Dans les deux cas, des mesures précises de l'AAA sont nécessaires afin de déterminer le moment ou un traitement est nécessaire, déterminer la forme et la taille de la prothèse à utiliser ainsi que la position précise où elle doit être placée. Toutes ces informations peuvent facilement être accessibles par la création d'un modèle 3D de l'AAA du patient à partir d'images médicales. Pour y arriver, la délimitation, ou la segmentation de l'AAA, doit être réalisée sur chacune des images. Dans ce projet, deux méthodes de segmentation tridimensionnelle ont été mises au point dans le but de délimiter l'AAA à partir des images acquises par tomographie axiale. La première méthode, basée sur l'évolution par courbes de niveaux, repose sur la combinaison de techniques existantes et nouvelles. La seconde méthode, appelée Chav-Troeung, a été spécialement développée dans le cadre de ce projet et repose sur des techniques simples et extrêmement rapides. Ces deux méthodes permettent de segmenter les structures qui composent l'AAA soit la lumière, le thrombus et les calcifications. Les tests de validation ont permis de confirmer la supériorité de la méthode Chav-Troeung, autant pour la précision et la robustesse de la segmentation, que pour sa rapidité. Toutes ces méthodes ont été implantées et testées avec MATLAB.

Titre traduit

Abdominal aortic aneurysm segmentation

Résumé traduit

The abdominal aortic aneurysm (AAA) that can be described by an abnormal dilatation of the arterial wall is one amongst the most fatal diseases. To treat that disease two type of treatment are possible: the classical opening surgery and the endovascular procedure. In those two cases accurate measurements of the AAA are needed to determine when a treatment is needed, to know the shape and the size of the graft and find the exact position where it must be place. All these information can easily be accessible by the creation of a 3-D model ofthe AAA of the patient from the medical images. To get that 3-D model a delimitation or segmentation of the AAA must be done. In that project two
3-D segmentation methods have been developed to segment the AAA from computerized tomography images. The first one is based around the evolution by level set that combined new technique and efficient recent techniques. The second one named Chav-Troeung was specially created within the context of that project and is composed of simple but extremely fast technique. Those two methods allow the segmentation of the lumen, the thrombus and the calcification that compose the AAA. In spite of the efficiency of the method based on the evolution by level set the validations tests reveal the superiority of the Chav-Troeung method for the precision, the robustness and the speed of the method. All these method have been implanted and tested in MATLAB.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie de la production automatisée". Bibliogr : f. [169]-177.
Mots-clés libres:	Imagerie médicale, Imagerie tridimensionnelle, Traitement d'images, Techniques numériques, Anévrisme abdominal
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse de Guise, Jacques A.
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie de la production automatisée
Date de dépôt:	01 avr. 2011 16:25
Dernière modification:	02 nov. 2022 14:21
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/544

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