Impact des erreurs sur l'estimation des quantiles de crue

Lemaire, Claude (2004). Impact des erreurs sur l'estimation des quantiles de crue. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

L'objectif général de notre travail était de déterminer l'impact des erreurs dans les données hydrométriques mesurées sur les sites. Ces données comportent toujours un degré d'erreurs provenant de différentes sources et pouvant survenir à différentes étapes: lors de la prise des mesures, de la transmission des mesures, du stockage ou encore durant le traitement des données.

L'impact des erreurs a été déterminé par la comparaison de quantiles calculés à l'aide d'une méthode statistique soit la loi log normal. Les données utilisées pour notre étude sont les débits de pointe de la crue printanière. Ces débits sont souvent les plus important de l'année.

Notre recherche a montré, entre autres, que les erreurs sur les débits mesurées ont un impact pouvant être important sur l'estimation des quantiles de crue. Ces erreurs sur les débits de pointe auront des conséquences sociales, économiques et environnementales lors de la gestion ou de la conception des ouvrages d'art. Ainsi, on retrouve des impacts sur l'environnement, sur le contrôle des inondations, sur les coûts de construction et d'opération des ouvrages.

Par conséquent, nous recommandons, entre autres, l'amélioration des instruments, des techniques de mesure et du traitement des données, ainsi que la mise sur pied d'une banque de données centralisée regroupant les données, leur historique et leurs paramètres de traitement et en permettre l'accessibilité.

Titre traduit

Impact of the errors on the estimate of the fractiles of flood

Résumé traduit

The general object of this study was to determine the impact of errors in hydrometric data measured on site. This data is never perfect and contains errors, which can occur from various sources and at various steps of the process. These errors may happen during measurement, transmission of the data, storage and even during the analysis of the data.

The estimate of the fractiles of flood was calculated using statistical methods related to the discharges of river for the design of spillways. The data of our study are the peak output of the spring rising. These flows are often most significant.

The results show that simulation of errors carried out on the peak output of the spring flood had a significant impact for spillways. The errors on fractiles of flood rates affecting the environment, the control of floods, the construction costs and operating cost.

We therefore recommend, amongst other things, to improve the measuring instruments and techniques, and to better overview the treatment of the data. We also recommend the creation of a centralized database for all flood data, including their history and treatment parameters. This database should be accessible to all who desire it.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie de la construction". Bibliogr.: f. [93]-94.
Mots-clés libres:	Crue, Donnee, Erreur, Estimation, Etape, Hydrometrie, Mesure, Modele, Prevision, Quantile, Validation
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Bennis, Saad
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie de la construction
Date de dépôt:	29 avr. 2011 17:41
Dernière modification:	22 oct. 2016 00:07
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/718

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