Prédiction de l'effort de maintenance et de développement en utilisant la taille fonctionnelle

Djellab, Fateh (2004). Prédiction de l'effort de maintenance et de développement en utilisant la taille fonctionnelle. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Notre étude consiste à exploiter un échantillon de données de mesures provenant de 145 projets de maintenance et de développement réalisés par la compagnie américaine d'impartition ('outsourcing') CSC.

Une étude basée sur ce même échantillon de données a été publiée initialement par [Kitchenham 2001] sous forme d'une étude empirique visant l'analyse de la qualité de plusieurs méthodes d'estimations incluant celle basée sur les équations de régression de points de fonction.

Les résultats publiés dans [Kitchenham 2001] indiquent que les modèles d'estimation basés sur les mesures des points de fonction s'avèrent moins précis que les estimés fournis par d'autres méthodes d'estimation utilisées par CSC.

Dans la présente étude, nous avons exploré des techniques additionnelles pour analyser le même ensemble de données et développer des modèles d'estimation basés sur des sous ensembles. Les techniques d'analyse de données utilisées dans notre étude sont (1) technique d'élimination des points extrêmes "outliers" dans les échantillons de données, souvent utilisée dans les graphes d'équations linéaires; (2) nouvelle technique de sélection d'ensembles de données, basée sur le concept de profil fonctionnel de projets---proposé dans [Abran 1994]; (3) ersection d'intervalles de définitions des partitions basés sur les fonctions élémentaires des points de fonction---nouvelle technique proposée par Djellab.

Ces techniques de sélection de données ont été utilisées pour la dérivation des équations d'estimation de maintenance et de développement pour modéliser les relations: effort en fonction des points de fonction, durée en fonction des points de fonction, durée en fonction de l'effort et la productivité basée sur les points de fonction.

La qualité de ces modèles d'estimation est analysée plus loin et les leçons apprises sont discutées.

Titre traduit

Prediction of the effort of maintenance and development by using the functional

Résumé traduit

Our study consists of exploiting a data set about 145 software maintenance and development projects realized by the CSC outsourcing company.

A study based on this data set was initially published in [Kitchenham 2001] as an empirical study analysing the quality of the estimates based on multiple estimation methods, including the method of effort regression equations based on function points.

The results published in [Kitchenham 2001] indicated that with the statistical analysis method used the estimates based on function point measurements turned out to be less accurate than those provided by other estimation methods used by CSC.

In the study reported here, we explored additional techniques for analyzing this same data set and we develop other estimation models based on sub-samples. The additional data analysis techniques used in our study are:

• The technique of the elimination of"outliers" in the data samples,
• A new technique of data sets selection, based on the concept of project functional profile- proposed in [ Abran 1994 ],
• Intersection of the intervals of definition of the partitions according to the elementary functions of the function points- proposed by Djellab.

These data selection techniques were used to derive maintenance and development effort estimation equations to model the following relationships: effort versus the function point, duration versus the function points, duration versus the effort, and productivity based on function points.

The quality of these estimations models is analysed and lessons leaned are discussed.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie". Le cédérom comprend les annexes. Bibliogr.: f. [103]-105.
Mots-clés libres:	Developpement, Duree, Effort, Fonction, Fonctionnel, Maintenance, Modele, Point, Prediction, Profil, Projet, Regression, Statistique, Taille
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Abran, Alain
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie
Date de dépôt:	14 avr. 2011 17:35
Dernière modification:	21 oct. 2016 00:47
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/722

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