Nouvelles techniques de segmentation pour caractériser le timbre vocal d'un locuteur en vue de la vérification automatique de l'identité

Benlahouar, Azzouz (2003). Nouvelles techniques de segmentation pour caractériser le timbre vocal d'un locuteur en vue de la vérification automatique de l'identité. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

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Résumé

Dans ce travail de recherche nous avons développé de nouvelles techniques de segmentation fréquentielle caractérisant l'empreinte vocale en vu de l'authentification de l'identité du locuteur. Nous avons proposé un nouvel algorithme MSAAB (Meilleure Structure d'Arbre ABstrait) impliquant une analyse en ondelettes et une analyse en composante principale. À partir d'un signal vocal d'un locuteur donné, nous pouvons déterminer les paramètres acoustiques appropriés qui lui permettent d'être discriminant. En utilisant l'algorithme MSAAB, nous avons effectué une série d'expériences pour la vérification de l'identité par la voix en mode texte-dépendent et en mode texte-indépendant. Durant nos expériences, nous avons utilisé deux types de corpus: Yoho, une base de données propre et Spidre, une base de données téléphonique bruitée. Les paramètres extraits sont utilisés comme une entrée du système de vérification d'identité. Celui-ci utilise une modélisation Markovienne. Les résultats obtenus ont été comparés avec d'autres types de paramètres, Fourier notamment. La robustesse des algorithmes proposés a pu être vérifiée et confirmée.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en technologie des systèmes". Bibliogr.: f. [82]-83. Chap. 1. Paramétrisation des signaux -- Chap. 2. Identification et vérification de locuteur -- Chap. 3. Principales contributions -- Chap. 4. Résultats expérimentaux.
Mots-clés libres:	Authentification, Automatique, Caracterisation, Empreinte, Frequence, Identification, Identite, Locuteur, Parametrisation, Segmentation, Signal, Technique, Timbre, Verification, Vocal
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Tadj, Chakib
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Technologie des systèmes
Date de dépôt:	05 mai 2011 19:29
Dernière modification:	14 févr. 2012 19:45
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/778

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