L'association de stratégies d'usinage pour les pièces structurelles en aéronautique avec des caractéristiques de forme en utilisant un réseau de neurones

Derome, Jean-Philippe (2008). L'association de stratégies d'usinage pour les pièces structurelles en aéronautique avec des caractéristiques de forme en utilisant un réseau de neurones. Mémoire de maîtrise électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Prévisualisation	PDF Télécharger (58MB) | Prévisualisation
Prévisualisation	PDF Télécharger (12MB) | Prévisualisation

Résumé

Dans le domaine CFAO, ce travail apporte un effort dans l'amélioration de la préparation à la fabrication assistée par ordinateur (PFAO) pour les pièces structurelles en aéronautique. 1l propose une méthodologie basée sur les réseaux de neurones pour permettre l'association entre des caractéristiques de forme et ses stratégies d'usinage correspondantes. Cette méthodologie est supportée par différentes modélisations.

Le premier modèle est la caractéristique de forme qui est extraite préalablement d'un modèle B-REP. Cette caractéristique de forme est définie comme une association de surfaces qui est ensuite numérisée à partir de différents paramètres de dénombrement d'entités (le nombre
d'arêtes circulaires, par exemple).

La deuxième modélisation se base sur la définition d'une stratégie d'usinage comme étant le mouvement de l'outil de la machine-outil pour usiner une caractéristique de forme. Ce modèle porte donc sur le dénombrement des stratégies d'usinage qui peuvent être utilisés pour la fabrication des pièces structurelles et qui sont disponibles dans les systèmes FAO courants (contournage multiaxes de flancs, par exemple).

Par la suite, ce travail utilise ces modélisations pour proposer une méthodologie qui utilise un réseau de neurones pour associer des caractéristiques de forme (les entrées du réseau) préalablement extraites avec des stratégies d'usinage correspondantes (les sorties du réseau). Un outil de validation informatique est également utilisé pour démontrer la méthodologie.

Titre traduit

Mapping machining strategies from form features of aeronautical structural parts using neural network technology

Résumé traduit

In the field of CAD/CAM. this work brings a contribution to CAPP Systems for aerospace structural parts. It proposes a methodology based on neural network to map form features as machining strategies. This methodology is supported by different models.

The first model is the parametric form feature which has been extracted previously from a BREP format. This form feature is defined as a surface association that is subsequently transformed in a vector with different numerical parameters (such as the number of vertex, circular edges, for example).

The next model focuses on the definition of machining strategies that are commonly used for aerospace structural parts and that can be found on CAM Systems. Machining strategies are defined as finish tool motions to shape a form features (for example a multi-axis flank contouring)

This Works finally defines a methodology, using MLP neural networks, to map machining strategies (the outputs of the network) from form features (the inputs of the network). A tool for validation is also used to demonstrate the method.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Mémoire de maîtrise électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Mémoire présenté à l'École de technologie supérieure comme exigence partielle à l'obtention de la maîtrise en génie de la production automatisée." Bibliogr : f. [260]-262.
Mots-clés libres:	aeronautique, association, caracteristique, forme, modele, neurone, pfao, piece, reseau, strategie, structurel, usinage, validation
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Maranzana, Roland
Codirecteur:	Codirecteur Mascle, Christian
Programme:	Maîtrise en ingénierie > Génie de la production automatisée
Date de dépôt:	09 août 2010 15:42
Dernière modification:	03 déc. 2016 01:39
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/102

Gestion Actions (Identification requise)

Dernière vérification avant le dépôt