Support à la sélection précoce des concepts de produits via la proposition d’un processus décisionnel complexe à critères multiples

Huang, Zhe (2023). Support à la sélection précoce des concepts de produits via la proposition d’un processus décisionnel complexe à critères multiples. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

Prévisualisation

PDF Télécharger (4MB) | Prévisualisation

Résumé

La globalisation accrue, des pressions concurrentielles énormes et un environnement dynamique et complexe obligent les entreprises à rechercher l'innovation pour atteindre un développement rapide et durable. Si les entrepreneurs peuvent prendre des décisions appropriées lors de la sélection précoce des concepts, cela contribuera à augmenter la probabilité du taux de réussite de l’innovation et de l’entrepreneuriat. D’une part, le choix précoce des concepts de produits détermine l’orientation du développement de nouveaux produits; d’autre part, elle peut réduire les coûts et les risques liés au développement de nouveaux produits.

Toutefois, une prise de décision efficace en matière de sélection précoce des concepts constitue un défi énorme pour les entreprises. Pour la plupart d’entre elles, ce n’est qu’un processus de sélection informel. Dans la littérature de recherche sur les innovations en matière de nouveaux produits, les décisions de sélection conceptuelle précoces restent un sujet insuffisamment étudié. Les décisions relatives à la sélection précoce de concepts de produits sont un processus complexe, influencé par la diversité des indicateurs d'évaluation, la complexité des interactions entre les indicateurs de décision et l'ambiguïté du langage d'évaluation. Les indicateurs de décision qualitatifs et quantitatifs coexistent lors du processus de sélection des concepts. Les indicateurs de prise de décision ne sont pas indépendants les uns des autres, il existe une relation de dépendance et d’influence entre eux. La plupart des études déjà existantes négligent les interdépendances entre les indicateurs de décision. Une évaluation complète des concepts de produits à sélectionner doit être effectuée selon la prise en compte des interactions entre les différents indicateurs. En outre, en raison de la complexité et de l’ambiguïté du processus de décision, il est nécessaire d’envisager une quantification efficace de l’ambiguïté et de l’imprécision du processus de décision.

Cette étude examine d'abord les principaux facteurs d'influence des décisions de sélection précoce des concepts du point de vue de la décision stratégie d'innovation. Cela fournit un point de vue d’ensemble et équilibré du choix précoce des concepts d’innovation pour les décideurs. Une combinaison de méthodes d'enquête par questionnaire, d'analyse factorielle et de régression multiple a été utilisée pour analyser les principaux facteurs d'influence de la décision de sélection précoce du concept. Enfin, cette étude construit un système d'index de facteurs clés pour la prise de décision concernant la sélection précoce de concepts, contenant 12 indicateurs dans 4 dimensions. Cette étude construit un processus décisionnel complexe à critères multiples de prise de décision en groupe pour les décisions de sélection précoce des concepts en utlisant la méthode DEMATEL (Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory), la méthode ANP (analyse en réseau) et la méthode FCE (la méthode globale d’évaluation floue). Une combinaison des méthodes DEMATEL et ANP a été utilisée pour déterminer les pondérations des indicateurs de décision pour la sélection précoce des concepts.

Cette étude améliore l'échelle DEMATEL et utilise les interactions entre les facteurs de décision identifiés par la méthode DEMATEL comme entrée des relations de la structure du réseau ANP. La construction d’une matrice d’évaluation floue par la méthode globale d’évaluation floue (FCE) permet de quantifier le langage flou en valeurs objectives comparables, ce qui rend les résultats de la prise de décision plus fiables. Cette étude a enfin choisit « Les 24 heures de l’innovation» pour illustrer et analyser le processus d’application spécifique du modèle de décision élaboré dans cette étude, et les résultats obtenus ont été analysés en détail.

Titre traduit

Support for the early selection of product concepts by proposing a complex multi-criteria decision process

Résumé traduit

Growing globalization, intense competitive pressures and an ever-changing environment are forcing firms to seek innovation in order to achieve rapid and sustainable growth. It has been found that if entrepreneurs can make comprehensive and effective decisions in early concept selection, it will contribute to the success of innovation and entrepreneurship. This is because on the one hand, decisions in the early concept selection set the direction of new product development; on the other hand, it reduces the cost and risk of developing new products.

However, making effective decisions in the early concept selection is a great challenge for companies. For most companies, it is an informal selection process. In the research literature on new product innovation, early concept selection decisions are still an under-researched topic. Early product concept selection is a complex decision-making process, influenced by the diversity of evaluation indicators, the complexity of interactions between decision indicators, and the ambiguity of evaluation language. Qualitative and quantitative decision indicators coexist during the concept selection process. Moreover, most of the existing research has ignored the interdependencies between decision indicators. In fact, decision indicators are not mutually independent, but rather interdependent and interactive. Therefore, an integrated assessment based on the interactions between different criteria is needed, furthermore due to the complexity and ambiguity of the decision-making process, it is necessary to consider effectively quantifying the ambiguity and imprecision in the decision-making process.

This study first examines the main factors influencing early concept selection decisions from the perspective of the innovation strategy decision. This provides a comprehensive and balanced view of early innovation concept selection for decision makers. A combination of questionnaire survey, factor analysis, and multiple regression methods were used to analyze the key influencing factors of early concept selection decision. Finally, this study constructs a key factor index system for early concept selection decision making, containing 12 indicators in 4 dimensions. This study constructs a complex multi-criteria group decision-making process for early concept selection decisions using the DEMATEL (Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory), ANP (network analysis), and FCE (the global fuzzy evaluation method). A combination of the DEMATEL and ANP methods was used to determine decision indicator weights for early concept selection. This study enhances the DEMATEL scale and uses the interrelationships between the decision factors identified by the DEMATEL method as input to the ANP network structure relationships. By constructing a fuzzy evaluation matrix through the Fuzzy comprehensive evaluation (FCE) method, the fuzzy language can be quantified into comparable objective values, making the decision results more reliable. Finally, the "24 hours of innovation" is chosen to illustrate the application of the decision model constructed in this study, and the results are analyzed in detail.

Type de document:	Mémoire ou thèse (Thèse de doctorat électronique)
Renseignements supplémentaires:	"Thèse présentée à l’École de technologie supérieure comme exigence partielle à l’obtention du doctorat en génie". Comprend des références bibliographiques (pages 183-201).
Mots-clés libres:	DEMATEL, ANP, FCE, MCDM, Prise de décision
Directeur de mémoire/thèse:	Directeur de mémoire/thèse Gardoni, Mickaël
Programme:	Doctorat en génie > Génie
Date de dépôt:	14 sept. 2023 13:48
Dernière modification:	14 sept. 2023 13:48
URI:	https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3274

Gestion Actions (Identification requise)

Dernière vérification avant le dépôt